Cube

Что такое Cube?

Cube — это платформа агентной аналитики, построенная на семантическом слое. Она обеспечивает согласованные и управляемые данные для людей и ИИ-агентов через единый семантический слой. Доступ к платформе предоставляется через веб-интерфейс, API или протокол MCP.

Какие особенности у Cube?

• Агентный анализ данных

  обработка запросов от людей и ИИ (Claude, Codex) с использованием семантической модели для получения структурированных результатов.
• Единый семантический слой

  определение бизнес-контекста, логики вычислений и прав доступа в одном месте для обеспечения консистентности ответов во всех инструментах.
• Встроенная аналитика

  интеграция чата с аналитикой, дашбордов и инструментов создания отчетов непосредственно в продукт пользователя через iframe или Core Data APIs.
• Рабочие тетради (Workbooks)

  совместное использование SQL, визуального редактора и агента для написания и итерации запросов на основе управляемой модели.
• Интеграции с ИИ-инструментами

  подключение Cube к Claude, ChatGPT, Cursor и Slack через сервер MCP для взаимодействия с данными из привычных интерфейсов.
• Производительность и кеширование

  обеспечение субсекундной скорости ответа за счет пред-агрегаций и механизмов кеширования запросов.

Какие случаи использования Cube?

• Поддержка клиентов через чат

  сотрудники могут задавать вопросы данным на естественном языке и получать ответы, основанные на актуальных метриках компании.
• Разработка продуктовых аналитических функций

  команды разработчиков встраивают готовый интерфейс аналитического чата и дашборды в свои приложения без перестройки BI-стека.
• Согласованность метрик в организации

  устранение расхождений в расчетах ключевых показателей между различными отделами и внешними инструментами благодаря единому определению в модели данных.

Как использовать Cube?

1. Запрос или триггер

   пользователь отправляет вопрос на естественном языке или система запускает проверку по расписанию.
2. Обработка агентом

   Cube понимает запрос и работает с данными в рамках настроенной семантической модели.
3. Выполнение анализа

   система выполняет анализ, учитывая права доступа и бизнес-контекст.
4. Формирование результата

   для человека создаются графики или отчеты; для агента возвращаются структурированные данные для следующего действия.