Cube

Qu'est-ce que Cube ?

Cube est une plateforme d'analytique agentique construite sur une couche sémantique, servant à la fois les humains et les agents IA. Elle fournit des données commerciales gouvernées et cohérentes via MCP et API, permettant aux équipes de prendre des décisions fiables sans reconstruire leur pile BI. L'accès nécessite une inscription ou une démonstration pour exploiter les capacités complètes.

Quelles sont les caractéristiques de Cube ?

• Couche sémantique unifiée

  Un modèle unique garantit que toutes les réponses sont gouvernées, cohérentes et identiques quel que soit l'utilisateur ou l'outil.
• Analytics Chat

  Permet de poser des questions en langage naturel ; Cube génère des requêtes basées sur le modèle sémantique pour fournir des réponses précises et gouvernées.
• Workbooks avec Agent

  Combine SQL, éditeur visuel et un Workbook Agent qui rédige et itère sur les requêtes contre le même modèle sémantique gouverné.
• Dashboards conversationnels

  Création interactive via Dashboard Agent, offrant des performances sub-seconde grâce aux pré-agrégations et au cache.
• Intégration MCP et Slack

  Connecte Cube à Claude, ChatGPT, Cursor ou un agent Slack pour répondre aux questions directement dans ces outils via le serveur MCP.
• Analytique embarquée multi-tenant

  Intègre des surfaces d'analyse (iframes, API) personnalisables aux couleurs du client, avec gestion des permissions héritée du modèle.

Quels sont les cas d'utilisation de Cube ?

• Support client autonome

  Les responsables du succès client (CSM) répondent eux-mêmes à leurs questions analytiques en discutant avec les données, réduisant les sollicitations des analystes.
• Définition centralisée des métriques

  Une seule définition de métrique clé dans le modèle de données remplace la rédaction de dizaines de requêtes distinctes par les analystes.
• Revue commerciale assistée par IA

  Utilisation de l'analytique agentique pour alimenter les revues trimestrielles avec des insights contextuels plutôt que de simples graphiques statiques.

Comment utiliser Cube ?

1. Configuration initiale

   Accéder à la plateforme via "Get started" ou demander une démonstration pour connecter les sources de données.
2. Modélisation sémantique

   Définir les métriques et le contexte business dans la couche sémantique pour assurer la gouvernance des données.
3. Interaction humaine

   Utiliser Analytics Chat ou Workbooks pour explorer les données via des questions naturelles ou des requêtes SQL assistées par l'agent.
4. Intégration agentique

   Configurer le serveur MCP pour permettre aux agents externes (Claude, Codex) d'exécuter des boucles autonomes d'analyse et de décision.
5. Déploiement embarqué

   Intégrer les dashboards ou l'API dans le produit final via les options Embedded Analytics pour les clients finaux.