Cube

O que é Cube?

Cube é uma plataforma de análise agentic baseada em uma camada semântica, projetada para fornecer dados governados e consistentes tanto para equipes humanas quanto para agentes de IA. O sistema utiliza um único modelo semântico para garantir que todas as respostas sejam precisas e controladas por permissões, acessível via web ou integrações API/MCP.

Quais são as características de Cube?

• Camada semântica unificada

  Define métricas e contextos de negócio uma única vez, garantindo consistência nas respostas para humanos e agentes de IA.
• Analytics Chat

  Permite fazer perguntas em linguagem natural, gerando consultas baseadas no modelo semântico para respostas governadas.
• Workbooks com agente de IA

  Combina SQL, editor visual e um Workbook Agent para redigir e iterar consultas contra o modelo governado.
• Dashboards conversacionais

  Construção de relatórios visuais via Dashboard Agent, com desempenho sub-segundo através de pré-agregações.
• Integração MCP

  Conecta Cube a ferramentas como Claude, ChatGPT e Cursor, permitindo que agentes acessem dados estruturados.
• Embedded Analytics

  Oferece APIs e iframes para integrar análises de IA multi-tenant diretamente em produtos de terceiros.

Quais são os casos de uso de Cube?

• Suporte a agentes autônomos

  Fornecer contexto de negócio confiável para agentes de IA tomarem decisões operacionais sem intervenção humana constante.
• Análise self-service para CSMs

  Permitir que Customer Success Managers obtenham insights específicos consultando dados via chat, reduzindo a carga sobre analistas.
• Consistência de métricas corporativas

  Centralizar definições de KPIs para evitar divergências entre diferentes ferramentas de BI e departamentos.

Como usar Cube?

1. Definir modelo semântico

   Configurar as regras de negócio e métricas na camada semântica do Cube.
2. Conectar fontes de dados

   Integrar bases como Snowflake, Databricks ou BigQuery ao modelo definido.
3. Interagir via interface

   Utilizar Analytics Chat ou Workbooks para explorar os dados com ajuda da IA.
4. Integrar com agentes

   Habilitar o servidor MCP para permitir que agentes externos acessem os dados governados.