什麼是Cube？
Cube 是一款基於語意層（semantic layer）的代理式分析平台，同時服務人類使用者與 AI 代理。它透過 MCP 和 API 提供受治理且一致的業務數據，確保所有決策都建立在可信賴的上下文之上。
Cube的特色是什麼？
- 語意層統一管理建立單一語意模型，使指標定義、計算邏輯與權限治理在所有介面保持一致。
- 自然語言分析 (Analytics Chat)使用者以純文字提問，系統基於語意模型生成查詢，提供準確且受治理的答案。
- AI 輔助工作簿 (Workbooks)結合 SQL、視覺編輯器與 Workbook Agent，協助分析師起草並迭代查詢內容。
- 對話式儀表板 (Dashboards)透過 Dashboard Agent 以對話方式建立報告，利用預聚合技術實現秒級回應。
- 嵌入式分析 (Embedded Analytics)提供 Analytics Chat API、iframe 嵌入及 Creator Mode，讓開發者將分析功能整合至自家產品。
- 工具整合支援 MCP server，可連接 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 工具及 Slack agent 進行資料互動。
Cube的使用案例有哪些？
- 客戶端分析嵌入軟體供應商使用 Embedded Analytics 在自家產品中提供多租戶、受治理的 AI 驅動分析體驗。
- 跨團隊指標一致性數據團隊定義核心業務指標一次，確保下游所有工具與人員獲得相同的計算結果與上下文。
- 自動化數據操作AI 代理透過 Cube 的 MCP 接口自主執行例行檢查或處理觸發事件，無需人工介入即可獲取結構化數據結果。
如何使用Cube？
- 建立語意模型在 Cube 中定義業務上下文、指標計算邏輯以及存取權限。
- 配置分析介面選擇 Analytics Chat、Workbooks 或 Dashboards 供內部團隊使用，或設定 Embedded surfaces 供外部客戶使用。
- 連接 AI 工具透過 MCP server 將 Cube 連接到 Claude、ChatGPT 或其他自定義 AI 代理。
- 執行查詢人類使用者輸入自然語言問題，或 AI 代理發送請求，系統基於語意層生成結果。
