O que é Liquid AI?
Liquid AI desenvolve modelos de fundação nativos para dispositivos, otimizados para hardware fora de data centers. A plataforma atende empresas e desenvolvedores que precisam de inteligência com baixa latência e privacidade, onde os dados não saem do dispositivo. O acesso principal é via API ou implantação local dos modelos LFMs.
Quais são as características de Liquid AI?
- Modelos de decisão em tempo realOs modelos d1-ultra e Open d1 processam decisões em menos de 50 ms, focados em automação rápida.
- Execução paralela de agentesLFM3 suporta a execução de até 300.000 agentes simultâneos consumindo aproximadamente 1 GB de memória.
- Desempenho on-deviceLFM2.5-24B-A2B alcança 184 tokens por segundo em MacBooks, enquanto modelos de visão operam até 3x mais rápido nesses dispositivos.
- Suporte multimodalModelos como LFM2.5-VL-3B interpretam telas e entradas visuais diretamente no dispositivo, sem dependência da nuvem.
- Compatibilidade de runtimeOs modelos funcionam com frameworks como llama.cpp, MLX, ONNX, Ollama, SGLang e vLLM.
- Parcerias de silícioIntegração otimizada para chips AMD, Qualcomm, Arm e NVIDIA.
Quais são os casos de uso de Liquid AI?
- AI automotiva privadaA Mercedes-Benz utiliza os modelos para escalabilidade de IA in-car com foco em privacidade de dados.
- E-commerce em escalaA Shopify adota os modelos para implantações de produção que exigem eficiência computacional superior.
- Pesquisa biológicaAplicação em envelhecimento biológico (aging biology) usando fundamentos líquidos para análise complexa.
