Qu'est-ce que Liquid AI ?
Liquid AI développe des modèles de fondation optimisés pour l'efficacité, conçus pour s'exécuter directement sur les appareils physiques plutôt que dans le cloud. Ces solutions répondent aux contraintes de latence et de confidentialité des processeurs embarqués, permettant une intelligence artificielle locale sans transfert de données.
Quelles sont les caractéristiques de Liquid AI ?
- Exécution native sur appareilLes modèles fonctionnent localement sur téléphones, ordinateurs portables et véhicules, garantissant que les données ne quittent jamais le périphérique.
- Modèles de décision (d1)La famille d1 fournit des décisions en moins de 50 ms, avec d1-ultra classé premier sur Artificial Analysis et Vals.
- Vision et langage (LFM2.5-VL)Le modèle LFM2.5-VL-3B analyse les écrans et offre des performances vision jusqu'à trois fois plus rapides sur Mac.
- Agents parallèles (LFM3)LFM3 permet d'exécuter environ 300 000 agents locaux en parallèle avec une empreinte mémoire d'environ 1 Go.
- Compatibilité matérielle étendueIntégration avec les partenaires de silicium AMD, Qualcomm, Arm et NVIDIA via des runtimes comme llama.cpp, MLX et ONNX.
- Efficacité computationnelleLFM2.5-24B-A2B atteint 184 tokens par seconde sur un MacBook, illustrant la conception co-optimisée avec le matériel.
Quels sont les cas d'utilisation de Liquid AI ?
- Expériences automobiles privéesMercedes-Benz utilise les modèles pour développer des interfaces multimodales et vocales intuitives à bord des véhicules.
- Déploiement e-commerce à grande échelleShopify intègre les modèles pour des déploiements en production nécessitant une efficacité pareto-optimale.
- Assistance biologique vieillissanteApplication des modèles de fondation Liquid pour avancer dans la recherche sur la biologie du vieillissement.
