Liquid AIとは何ですか？
Liquid AIは、データセンター外のデバイスで動作する基盤モデルを開発・提供しています。スマートフォンや車載システムなど、遅延やプライバシー、ハードウェアの制約がある物理世界での利用を想定しており、APIキーを取得して利用を開始できます。
Liquid AIの特徴は何ですか？
- オンデバイス推論モデルが端末上で直接実行され、ユーザーデータがデバイス外に送信されない仕組みを提供します。
- 軽量なエージェント実行LFM3モデルを用いて、約1GBのリソース内で並列エージェントを実行可能です。
- 高速な意思決定d1およびd1-ultraモデルにより、50ミリ秒未満での意思決定処理を実現します。
- マルチモーダル対応LFM2.5-VL-3Bなどのモデルで画面認識が可能であり、テキスト、音声、視覚に対応したオープンなd1モデルも提供されます。
- 多様なランタイム対応llama.cpp、MLX、ONNX、Ollama、SGLang、vLLMなど、複数の推論環境でモデルを実行できます。
Liquid AIの使用例は何ですか？
- 自動車業界Mercedes-Benzとの協業において、車内AIにおける音声、言語理解、推論機能の実装に使用されています。
- eコマースShopifyのCTOによる評価に基づき、スケーラブルな本番環境でのデプロイメントに採用されています。
- バイオテクノロジー老化生物学の研究において、Liquid Foundation Modelsが最先端の課題解決に活用されています。
