Was ist Liquid AI?
Liquid AI stellt Foundation Models bereit, die speziell für die Ausführung auf Geräten außerhalb von Rechenzentren entwickelt wurden. Das Unternehmen adressiert Entwickler und Unternehmen, die Intelligenz mit geringer Latenz und unter Wahrung der Privatsphäre direkt auf Hardware wie Smartphones, Laptops oder Fahrzeugen einsetzen möchten. Die Nutzung erfolgt über eine API oder durch lokale Bereitstellung der Modelle in kompatiblen Runtimes.
Was sind die Merkmale von Liquid AI?
- Geräteintegrierte ModelleDie Liquid Foundation Models (LFMs) sind so konzipiert, dass sie innerhalb der Hardware- und Latenzgrenzen physischer Geräte laufen.
- EntscheidungsmodelleDie d1-Reihe bietet spezialisierte Modelle für schnelle Entscheidungsfindungen, wobei das d1-ultra laut Anbieter Entscheidungen in unter 50 ms trifft.
- Vision-Sprach-VerarbeitungModelle wie LFM2.5-VL-3B ermöglichen es Geräten, Bildschirminhalte zu erkennen und visuell-sprachliche Aufgaben zu lösen.
- Multimodale AgentenLFM3 unterstützt parallele lokale Agenten und verarbeitet verschiedene Modalitäten für spezialisierte Intelligenz.
- Breite Runtime-KompatibilitätDie Modelle können in Umgebungen wie llama.cpp, MLX, ONNX, Ollama, SGLang und vLLM ausgeführt werden.
Was sind die Anwendungsfälle von Liquid AI?
- In-Car-AIMercedes-Benz nutzt die Modelle, um private Sprach-, Sprachverstehens- und Reasoning-Funktionen direkt im Fahrzeug bereitzustellen.
- E-Commerce-InfrastrukturShopify setzt die Modelle ein, um skalierbare Produktionsumgebungen mit hoher Effizienz bei geringem Ressourcenverbrauch zu betreiben.
- BiotechnologieIn Zusammenarbeit mit Qualcomm wird persönliche KI-Kontextdatenverarbeitung auf Snapdragon-basierten Geräten für Anwendungen in der Altersbiologie erforscht.
