StableBeluga2とは何ですか？
Stable Beluga 2（ステーブル・ベリューガ2）は、Llama2 70Bをベースにした高性能なオープンソース言語モデルです。Stability AIが開発し、Orcaスタイルのデータセットでファインチューニングすることで、指示に忠実で安全な応答を生成できるよう最適化されています。研究者や開発者が自由に使える非営利ライセンスのもと、AIの民主化を推進する重要なツールです。
このモデルは、自然な会話形式（### System / ### User / ### Assistant）に対応しており、詩の作成から技術的な質問への回答まで幅広いタスクをこなします。Hugging Faceを通じて誰でも簡単にアクセスでき、Transformers、vLLM、SGLangなど複数のライブラリや推論フレームワークと連携可能です。
StableBeluga2の特徴は何ですか？
- Llama2 70Bベース: 巨大な700億パラメータを持つ高精度な基盤モデル
- Orcaスタイルファインチューニング: GPT-4由来の詳細な説明トレースで学習し、指示追従能力が向上
- 多様な推論サポート: Transformers、vLLM、SGLang、Dockerなど主要フレームワークに対応
- 明確なプロンプト形式: ### System / ### User / ### Assistant の3パート形式で安定した出力を実現
- 非営利コミュニティライセンス: 教育・研究目的での自由な利用が可能（商用利用不可）
- 英語専用対応: 高品質な英語生成に特化（日本語などの他言語は非対応）
StableBeluga2の使用例は何ですか？
- 研究プロジェクトでの高品質なテキスト生成実験
- オープンソースチャットボットのバックエンドとしての活用
- 教育機関におけるLLMの動作原理の学習教材
- 安全性評価やプロンプトエンジニアリングのテスト環境構築
- 技術ドキュメントやクリエイティブライティングの支援ツール
- Hugging Face Spacesを使ったデモアプリ開発
StableBeluga2の使い方は？
- Hugging Face Transformersで使用する際は、
AutoTokenizerとAutoModelForCausalLMを指定してロード - 必ず指定されたプロンプト形式（### System: ... ### User: ... ### Assistant:）で入力を作成
- GPUメモリ節約のため、
torch_dtype=torch.float16とdevice_map="auto"を推奨 - vLLMやSGLangを使う場合は、OpenAI互換API経由で高速推論が可能
- 商用利用はライセンス違反となるため、非営利目的のみで使用すること
- モデルの出力には偏りや誤情報が含まれる可能性があるため、必ず事前に安全性テストを実施
StableBeluga2の連絡先メール：
StableBeluga2のよくある質問：
Q: Stable Beluga 2は商用利用できますか？
A: いいえ、STABLE BELUGA NON-COMMERCIAL COMMUNITY LICENSE AGREEMENTに基づき、商用利用は禁止されています。教育・研究目的でのみご利用ください。
Q: 日本語で使えますか？
A: いいえ、Stable Beluga 2は英語専用に訓練されており、日本語などの他言語には対応していません。英語での使用を推奨します。
Q: どのようにプロンプトを書けばいいですか？
A: 次の3パート形式で記述してください：
`### System:\n[システム指示]\n\n### User:\n[ユーザーの質問]\n\n#
