什么是LangWatch?
**LangWatch 是一款专为 AI 代理测试、LLM 评估和 LLM 可观测性打造的平台。**它帮助团队模拟用户、预防模型回归、快速定位和调试问题。无论你是工程师、数据科学家还是产品经理,都能轻松协作,提升 AI 代理的质量和稳定性。
LangWatch的核心功能有哪些?
- AI 代理测试:模拟真实用户,提前发现潜在问题。
- LLM 评估:自动化评测大模型表现,防止幻觉和错误输出。
- 可观测性分析:全方位追踪生产环境中的 AI 行为。
- 自托管部署:支持本地或私有云部署,数据完全自主可控。
- 多框架兼容:无缝集成主流 LLM、AI 代理框架和 OpenTelemetry。
- 团队协作:技术和非技术成员都能参与测试和评估。
- 数据导出与开放性:无数据锁定,随时导出数据,兼容现有技术栈。
- 企业级安全:GDPR 和 ISO27001 认证,角色权限灵活可控。
LangWatch的使用案例有哪些?
- RAG 质量评估:确保检索增强生成模型的准确性。
- 多模态语音代理测试:验证语音和多轮对话场景下的表现。
- 多轮对话测试:检测代理在复杂对话中的稳定性。
- 工具调用模拟:确保代理正确调用外部工具。
- 团队协作优化:让产品、工程、数据等多角色共同提升 AI 质量。
如何使用LangWatch?
- 只需几行代码即可集成 LangWatch,支持 Python、Typescript 等主流开发语言。
- 工程师可通过 SDK 或 API 自动化测试和评估流程。
- 非技术成员可直接在可视化界面操作,无需编程基础。
- 支持本地或私有云自托管,保障数据安全。
- 可随时导出测试和评估数据,便于后续分析和优化。














