什么是LangWatch？
**LangWatch 是一款专为 AI 代理测试、LLM 评估和 LLM 可观测性打造的平台。**它帮助团队模拟用户、预防模型回归、快速定位和调试问题。无论你是工程师、数据科学家还是产品经理，都能轻松协作，提升 AI 代理的质量和稳定性。
LangWatch的核心功能有哪些？
- AI 代理测试：模拟真实用户，提前发现潜在问题。
- LLM 评估：自动化评测大模型表现，防止幻觉和错误输出。
- 可观测性分析：全方位追踪生产环境中的 AI 行为。
- 自托管部署：支持本地或私有云部署，数据完全自主可控。
- 多框架兼容：无缝集成主流 LLM、AI 代理框架和 OpenTelemetry。
- 团队协作：技术和非技术成员都能参与测试和评估。
- 数据导出与开放性：无数据锁定，随时导出数据，兼容现有技术栈。
- 企业级安全：GDPR 和 ISO27001 认证，角色权限灵活可控。
LangWatch的使用案例有哪些？
- RAG 质量评估：确保检索增强生成模型的准确性。
- 多模态语音代理测试：验证语音和多轮对话场景下的表现。
- 多轮对话测试：检测代理在复杂对话中的稳定性。
- 工具调用模拟：确保代理正确调用外部工具。
- 团队协作优化：让产品、工程、数据等多角色共同提升 AI 质量。
如何使用LangWatch？
- 只需几行代码即可集成 LangWatch，支持 Python、Typescript 等主流开发语言。
- 工程师可通过 SDK 或 API 自动化测试和评估流程。
- 非技术成员可直接在可视化界面操作，无需编程基础。
- 支持本地或私有云自托管，保障数据安全。
- 可随时导出测试和评估数据，便于后续分析和优化。
