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LangWatch

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美国30.31%

LangWatch 讓你用最簡單的方式測試、評估並監控 AI 代理人,減少錯誤、提升品質,團隊協作更容易,資料安全有保障。

新增於: 2025.11.14 · 更新於: 2025.11.14
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LangWatch

LangWatch 產品信息

什麼是LangWatch?

**LangWatch 是一個專為 AI 代理人測試、LLM 評估及可觀測性打造的平台。**無論你是工程師、產品經理還是領域專家,都能輕鬆協作,快速發現問題、優化 AI 表現,讓你的 AI 產品更穩定、更可靠。

LangWatch的特色是什麼?

  • 代理人模擬測試:用虛擬用戶提前發現問題,避免真實用戶遇到 bug。
  • LLM 評估工具:每天超過 50 萬次評估,有效防止 AI 產生幻覺或錯誤。
  • 全方位監控:即時追蹤 AI 代理人運作,掌握每個細節。
  • 自動化回歸測試:防止功能倒退,減少重工。
  • 彈性整合:支援 Python、Typescript、OpenTelemetry 等主流框架,開放原始碼可自架設。
  • 團隊協作:技術人員與非技術人員都能輕鬆上手,UI 友善,程式碼或介面都能操作。
  • 資料安全:GDPR & ISO27001 認證,支援本地、雲端、混合部署,角色權限控管。

LangWatch的使用案例有哪些?

  • RAG 質量評估:確保檢索增強生成模型的回應品質。
  • 多模態語音代理測試:驗證語音 AI 代理人的多輪對話能力。
  • 工具使用驗證:確保 AI 代理人正確使用指定工具。
  • 生產環境監控:即時掌握 AI 代理人狀態,快速排查問題。
  • 團隊協作優化:讓工程師、產品經理、領域專家都能參與 AI 產品優化。

如何使用LangWatch?

  • 註冊並登入 LangWatch 平台。
  • 選擇自架設或雲端部署方式。
  • 整合你的 LLM 或 AI 代理人應用程式。
  • 使用內建模擬工具進行測試與評估。
  • 透過儀表板追蹤回應、分析數據、優化提示。
  • 與團隊協作,管理資料集、提示與流程。

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LangWatch 替代方案

Maxim

Maxim AI 是一款全方位的 AI 評估與觀察平台,幫助團隊快速迭代、模擬測試並監控 AI 代理,提升產品品質與開發效率。

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27.95%
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68.1K
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5.0
Confident AI

Confident AI 是一個強大的 LLM 評估平台,幫助你測試、監控、並提升 LLM 的表現,確保你的應用始終保持最佳狀態。

US
16.64%
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120.2K
|
5.0
Keywords AI

Keywords AI 是專為 AI 新創公司打造的 LLM 監控平台,提供簡單、高效的整合方式,幫助開發者快速推出可靠的 AI 功能。

US
49.21%
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39.4K
|
4.0
AgentOps

AgentOps 是開發者的最佳夥伴,提供強大的追蹤、除錯和部署功能,助你輕鬆打造可靠的 AI 代理與 LLM 應用程式。

US
20.63%
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40.6K
|
4.0
LLMonitor

Lunary 是一個開源平台,幫助您提升 LLM 聊天機器人的性能。

US
15.37%
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45.6K
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4.0
Fiddler AI

Fiddler AI 提供全面的 AI 可觀察性和模型監控,幫助企業安全部署 AI 解決方案。

US
49.04%
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89.5K
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5.0
Openlayer

Openlayer 提供高效的 AI 測試和監控,確保系統質量。

IN
30.85%
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10.8K
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4.0
DeepChecks

Deepchecks 是一款專為 LLM 應用設計的評估工具,幫助開發者快速發布高品質的 AI 應用,同時確保測試的全面性。

US
7.80%
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119.8K
|
5.0
LangWatch 相關其他類別

LangWatch 流量分析

💡 數據洞察

🌱
新興工具
月訪問量 1-10 萬,屬於小眾但可能有獨特價值,適合嘗鮮使用者。
📊
穩健增長
近期增長 25%,產品處於上升期,持續優化中。
💎
使用者黏性極高
跳出率僅 40%,平均瀏覽 3.1 頁,說明產品體驗優秀。
  • 月訪問量

    38.87K

  • 跳出率

    39.72%

  • 頁面瀏覽量

    3.09

  • 訪問時長

    00:00:33

  • 全球排名

    684498

  • 國家排名

    400897

訪問量趨勢

流量來源

直接訪問46.59%
搜索引擎32.49%
引薦鏈接12.38%
社交媒體6.61%
付費推廣1.44%
郵件營銷0.12%

熱門關鍵詞

1
langwatch
CPC$3.94
1.32K流量
2
@langwatch/n8n-observability
190流量
3
langwatch n8n
170流量
4
create dataset for langwatch from markdown and pdf docs
130流量
5
n8n ai observability example
120流量

熱門地區

地區百分比
美国
美国
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印度
印度
8.07%
巴西
巴西
6.17%
荷兰王国
荷兰王国
4.32%
越南
越南
4.28%

LangWatch 常見問題

LangWatch 如何運作?

什麼是 LLM 可觀測性?

LangWatch 支援哪些模型與框架?

可以免費試用 LangWatch 嗎?

LangWatch 有自架設版本嗎?

資料安全如何保障?

如何貢獻 LangWatch 專案?

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