Question 1

什麼是LangWatch？

Accepted Answer

**LangWatch 是一個專為 AI 代理人測試、LLM 評估及可觀測性打造的平台。**無論你是工程師、產品經理還是領域專家，都能輕鬆協作，快速發現問題、優化 AI 表現，讓你的 AI 產品更穩定、更可靠。

Question 2

LangWatch的特色是什麼？

Accepted Answer

* **代理人模擬測試**：用虛擬用戶提前發現問題，避免真實用戶遇到 bug。
* **LLM 評估工具**：每天超過 50 萬次評估，有效防止 AI 產生幻覺或錯誤。
* **全方位監控**：即時追蹤 AI 代理人運作，掌握每個細節。
* **自動化回歸測試**：防止功能倒退，減少重工。
* **彈性整合**：支援 Python、Typescript、OpenTelemetry 等主流框架，開放原始碼可自架設。
* **團隊協作**：技術人員與非技術人員都能輕鬆上手，UI 友善，程式碼或介面都能操作。
* **資料安全**：GDPR & ISO27001 認證，支援本地、雲端、混合部署，角色權限控管。

Question 3

LangWatch的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **RAG 質量評估**：確保檢索增強生成模型的回應品質。
* **多模態語音代理測試**：驗證語音 AI 代理人的多輪對話能力。
* **工具使用驗證**：確保 AI 代理人正確使用指定工具。
* **生產環境監控**：即時掌握 AI 代理人狀態，快速排查問題。
* **團隊協作優化**：讓工程師、產品經理、領域專家都能參與 AI 產品優化。

Question 4

如何使用LangWatch？

Accepted Answer

* 註冊並登入 LangWatch 平台。
* 選擇自架設或雲端部署方式。
* 整合你的 LLM 或 AI 代理人應用程式。
* 使用內建模擬工具進行測試與評估。
* 透過儀表板追蹤回應、分析數據、優化提示。
* 與團隊協作，管理資料集、提示與流程。

Question 5

LangWatch 如何運作？

Accepted Answer

透過模擬用戶測試、回應評估與即時監控，協助團隊提前發現問題並優化 AI 代理人。

Question 6

什麼是 LLM 可觀測性？

Accepted Answer

就是即時追蹤大型語言模型的運作狀態，掌握每一次回應與流程，方便排查錯誤。

Question 7

LangWatch 支援哪些模型與框架？

Accepted Answer

幾乎所有主流 LLM、AI 代理人框架都能整合，像是 OpenAI、LangChain、DSPy、Python、Typescript 等。

Question 8

可以免費試用 LangWatch 嗎？

Accepted Answer

可以，註冊後即可開始體驗平台功能。

Question 9

LangWatch 有自架設版本嗎？

Accepted Answer

有，支援本地、雲端、混合部署，資料完全掌控在自己手上。

Question 10

資料安全如何保障？

Accepted Answer

通過 GDPR 與 ISO27001 認證，並有嚴格的角色權限控管。

Question 11

如何貢獻 LangWatch 專案？

Accepted Answer

LangWatch 為開源專案，歡迎到 Github 參與貢獻。