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LangWatch

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アメリカ合衆国30.31%

LangWatchはAIエージェントのテスト・評価・監視を簡単に行えるプラットフォーム。エンジニアも非技術者も使いやすく、セキュリティも万全です。

追加日: 2025.11.14 · 更新日: 2025.11.14
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LangWatch

LangWatch 製品情報

LangWatchとは何ですか?

LangWatchは、AIエージェントのテスト、LLM評価、LLMの監視ができるプラットフォームです。エージェントの動作をシミュレーションし、問題を事前に発見して、安心してAIを運用できます。エンジニアだけでなく、非技術者も簡単に使えるのが特徴です。

LangWatchの特徴は何ですか?

  • エージェントシミュレーション: 実際のユーザーのようにAIエージェントをテストできます。
  • LLM評価: モデルの品質や応答を細かくチェックし、改善点を見つけます。
  • LLM監視: 本番環境でのAIの動きをリアルタイムで監視できます。
  • データ管理とエクスポート: データロックインなし。必要なデータは自由にエクスポート可能。
  • オープンソース・セルフホスト対応: 自社環境で運用でき、セキュリティも安心。
  • チームコラボレーション: 技術者・非技術者問わず、みんなでAI開発に参加できます。
  • 多様な統合: Python、Typescript、OpenTelemetryなど、主要なAIフレームワークと連携可能。

LangWatchの使用例は何ですか?

  • RAG品質評価: 検索拡張生成の精度をチェック。
  • マルチモーダル・音声エージェントのテスト: 画像や音声対応AIの動作確認。
  • マルチターン会話の検証: 複数回のやりとりでも正しく応答できるかテスト。
  • ツール利用の検証: AIが適切なツールを使っているか確認。
  • エンタープライズ向け監視・管理: 大規模運用でも安心のセキュリティと管理機能。

LangWatchの使い方は?

  • 公式サイトからデモを予約、またはセルフホストで導入可能。
  • PythonやTypescriptのSDKを使って、既存のAIアプリに簡単に統合。
  • ノーコードUIで非技術者も評価やテストができる。
  • データや評価結果はダッシュボードで一目で確認。
  • 必要に応じてデータをエクスポートし、他のツールと連携。

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Maxim

MaximはAIエージェントの評価と監視を一元管理できるプラットフォーム。ノーコードで使いやすく、開発速度を5倍にアップ。安全な企業向け機能も充実しています。

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Confident AIは、LLMアプリケーションの評価と改善を効率的に行うためのプラットフォームです。最高クラスのメトリクスとガードレールを提供し、コスト削減やパフォーマンス向上を実現します。

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Keywords AIは、LLMアプリケーションの監視とデバッグを簡単にするプラットフォームです。開発者が迅速にAI機能をリリースできるようサポートします。

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AgentOpsは、AIエージェントやLLMアプリの開発、デバッグ、デプロイをサポートする強力なプラットフォームです。

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Lunaryは、LLMチャットボットの管理と改善を支援するオープンプラットフォームです。

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Fiddler AIは、AIの可視化とモデル監視を提供し、LLMアプリケーションを保護します。

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Openlayerは、AIシステムの品質を保証し、迅速な問題解決を実現します。

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DeepchecksのLLM評価ツールは、AIアプリケーションの品質とコンプライアンスを確保し、迅速なリリースを実現します。

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LangWatch トラフィック分析

💡 分析

🌱
新興ツール
月間1万-10万訪問。独自の価値を持つニッチまたは新しいツール。
📊
着実な成長
最近の成長率25%。健全な上昇トレンドにある製品。
💎
高い定着率
低い直帰率(40%)と深いエンゲージメント(3.1ページ/訪問)。優れたUX。
  • 月間訪問数

    38.87K

  • 直帰率

    39.72%

  • ページ閲覧数/訪問

    3.09

  • 訪問時間

    00:00:33

  • 世界ランク

    684498

  • 国別ランク

    400897

時間経過による訪問数

トラフィックソース

直接46.59%
検索32.49%
リファラル12.38%
ソーシャル6.61%
有料紹介1.44%
メール0.12%

トップキーワード

1
langwatch
CPC$3.94
1.32Kトラフィック
2
@langwatch/n8n-observability
190トラフィック
3
langwatch n8n
170トラフィック
4
create dataset for langwatch from markdown and pdf docs
130トラフィック
5
n8n ai observability example
120トラフィック

トップ地域

地域パーセンテージ
アメリカ合衆国
アメリカ合衆国
30.31%
インド
インド
8.07%
ブラジル
ブラジル
6.17%
オランダ王国
オランダ王国
4.32%
ベトナム
ベトナム
4.28%

LangWatch よくある質問

LangWatchはどのように動作しますか?

LLMの監視とは何ですか?

LLM評価とは何ですか?

セルフホスト版は利用できますか?

LangWatchはLangfuseやLangSmithとどう違いますか?

どんなモデルやフレームワークに対応していますか?

無料で試せますか?

セキュリティやコンプライアンスはどうなっていますか?

プロジェクトに貢献できますか?

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