Qu'est-ce que DeepChecks ?
Deepchecks est une solution innovante pour évaluer et tester les applications basées sur des modèles de langage (LLM). Conçue pour les équipes travaillant sur l'intelligence artificielle, elle permet de garantir la qualité et la conformité des applications sans compromettre la rapidité de déploiement.
Quelles sont les caractéristiques de DeepChecks ?
- Évaluation AutomatiséeSimplifie le processus de test en automatisant les annotations et les évaluations.
- Surveillance ContinueAssure que les modèles et les données sont validés en permanence.
- Intégration AWS SageMakerDisponible nativement dans AWS SageMaker pour une utilisation fluide.
- Détection des HallucinationsIdentifie les réponses incorrectes ou biaisées pour une meilleure fiabilité.
Quels sont les cas d'utilisation de DeepChecks ?
- Applications RAGÉvaluation des applications basées sur la génération et la récupération augmentées.
- Résumés AutomatisésTest des modèles de résumé pour garantir la précision et la pertinence.
- Contrôle de QualitéDétection des contenus nuisibles ou des déviations par rapport aux politiques.
Comment utiliser DeepChecks ?
- Configurer un Golden SetCréez un ensemble de test avec au moins 100 exemples pour évaluer votre modèle.
- Utiliser l'Intégration AWSProfitez de l'intégration native avec AWS SageMaker pour un déploiement rapide.
- Surveiller en Temps RéelActivez la surveillance continue pour suivre les performances de votre modèle.








