Что такое CVAT?
CVAT — это мощная платформа для аннотации изображений и видео, которая помогает командам любого размера обрабатывать данные для машинного обучения. С CVAT вы можете быстро и эффективно разметить данные, используя интуитивно понятный интерфейс и продвинутые функции. Этот инструмент уже используется во многих отраслях, от медицины до розничной торговли, и помогает создавать высококачественные наборы данных для обучения нейронных сетей.
Какие особенности у CVAT?
- Автоматическая аннотация: Ускорьте процесс разметки данных в 10 раз с помощью встроенных AI-моделей или добавьте свои собственные.
- Все инструменты в одном месте: Используйте различные инструменты, такие как ограничивающие рамки, полигоны, точки, скелеты, кубоиды и траектории.
- Хранение данных в облаке: Храните ваши наборы данных приватно, в любом формате, в облаке. Поддерживается AWS S3, Google Cloud Storage и Azure Blob Storage.
- Алгоритмическая помощь: Улучшайте процесс аннотации с помощью автоматизированных алгоритмов, таких как умные ножницы и гистограмма равнирования.
- Управление и аналитика: Получайте ценные данные, такие как количество часов, проведенных аннотаторами, и количество объектов, размеченных за час.
Какие случаи использования CVAT?
- Медицина и здравоохранение: Обучение нейронных сетей для раннего обнаружения заболеваний.
- Розничная торговля: Управление полками, логистика, распознавание товаров, предотвращение краж и бескассовые расчеты.
- Дроны и аэросъемка: Мониторинг сельскохозяйственных культур и животных, анализ и оптимизация дорог и дорожного движения.
- Спорт и физкультура: Анализ и корректировка движений спортсменов, тестирование новых тренировочных схем и мониторинг общего состояния здоровья.
- Автомобильная промышленность: Отслеживание пешеходов и транспортных средств, распознавание действий водителей и многое другое.
- Производство: Отслеживание активности сотрудников, поиск производственных дефектов и оптимизация ресурсов.
Как использовать CVAT?
- Зарегистрируйтесь на платформе CVAT и создайте новый проект.
- Загрузите ваши изображения или видео в проект.
- Выберите подходящие инструменты для аннотации (например, ограничивающие рамки, полигоны).
- Начните разметку данных, используя интуитивно понятный интерфейс.
- Используйте автоматическую аннотацию и алгоритмическую помощь для ускорения процесса.
- Экспортируйте размеченные данные в нужном формате.
