QA.tech

O que é QA.tech?

QA.tech é uma camada de verificação que executa testes dinâmicos visuais em aplicações web e móveis nativas a cada pull request. A ferramenta mapeia o aplicativo, analisa o impacto das alterações e valida jornadas de usuário sem exigir acesso ao código-fonte, operando inteiramente na nuvem da empresa.

Quais são as características de QA.tech?

• Testes dinâmicos visuais

  Agentes interagem com a interface como usuários reais, trabalhando para objetivos definidos em linguagem natural em vez de scripts rígidos com seletores.
• Integração com Pull Requests

  Conecta-se a GitHub, GitLab ou Bitbucket para executar testes exploratórios automaticamente, fornecendo feedback com capturas de tela e explicações de falhas.
• Análise de causa raiz detalhada

  Fornece logs de console, atividade de rede e o raciocínio do agente no ponto exato da falha para reduzir o tempo de depuração.
• Configuração via chat

  Usuários descrevem fluxos e regras de negócio em texto simples; o sistema gera casos de teste e mantém esse contexto para execuções futuras.
• Gate de deploy

  Bloqueia releases quando um fluxo crítico quebra, integrando-se a CI/CD como GitHub Actions, CircleCI ou Jenkins.
• Suporte multiplataforma

  Valida web, mobile web, iOS e Android, sendo agnóstico quanto ao framework utilizado (React, Vue, etc.).

Quais são os casos de uso de QA.tech?

• Revisão de PRs em ambientes de preview

  Engenheiros recebem validação automática de mudanças antes da mesclagem, com evidências visuais de que os fluxos afetados funcionam corretamente.
• Teste de painéis administrativos protegidos

  Equipes de QA configuram credenciais de teste específicas para permitir que agentes naveguem por áreas restritas do aplicativo que não estão acessíveis publicamente.
• Monitoramento pós-merge

  Detecção de regressões na branch principal minutos após a integração, garantindo que alterações recentes não quebrem funcionalidades existentes.

Como usar QA.tech?

1. Conectar repositório

   Vincular a conta do GitHub, GitLab ou Bitbucket à plataforma QA.tech.
2. Definir jornadas

   Descrever os fluxos críticos e regras de negócio em linguagem natural através do chat da interface.
3. Executar testes

   Os agentes iniciam automaticamente a execução visual contra o ambiente de preview a cada novo pull request aberto.
4. Analisar resultados

   Revisar os comentários deixados pelo bot no PR, incluindo screenshots, logs de erro e o raciocínio do agente para falhas.