QA.tech

Что такое QA.tech?

QA.tech — это инструмент для динамического тестирования веб- и мобильных приложений на каждом pull request. Он позволяет командам разработки и QA проверять пользовательские сценарии в живом приложении без написания скриптов, автоматически анализируя влияние изменений кода перед их слиянием.

Какие особенности у QA.tech?

• Динамическое визуальное тестирование

  агенты взаимодействуют с интерфейсом как реальный пользователь, не используя селекторы или заранее написанные скрипты.
• Контекстные PR-ревью

  автоматический запуск end-to-end и exploratory тестов после подключения GitHub, GitLab или Bitbucket к pull request с preview environment.
• Тестирование без доступа к коду

  проверка продукта осуществляется через внешние интерфейсы, что исключает необходимость предоставлять доступ к исходному коду приложения.
• Облачное исполнение

  агенты работают в защищенном облаке QA.tech, не требуя от пользователя настройки собственной инфраструктуры для запуска тестов.
• Детализация ошибок

  отчеты включают скриншоты, логи, сетевую активность и объяснения причин сбоя на этапе выполнения теста.
• Интеграция с пайплайнами

  поддержка триггеров в CI (GitHub Actions, CircleCI, Jenkins) и передача результатов в Jira или Linear.

Какие случаи использования QA.tech?

• Проверка изменений админ-панели

  настройка тестовых пользователей и сценариев для проверки функций, которые ранее оставались без тестирования из-за сложностей с авторизацией в PR.
• Валидация критических путей в проде

  запуск scheduled smoke checks для отслеживания регрессий на основных пользовательских маршрутах после релизов.
• Автоматизация ручных сценариев

  описание новых edge cases и доменных правил на естественном языке в чате для создания соответствующих тест-кейсов.

Как использовать QA.tech?

1. Описание сценария

   вводите текстовое описание пользовательского пути, edge cases или бизнес-правил в чат для генерации тест-кейсов.
2. Подключение репозитория

   связывайте аккаунт GitHub, GitLab или Bitbucket, чтобы агенты могли обнаруживать новые pull requests.
3. Запуск тестов

   система автоматически выполняет динамические тесты в preview environment для каждого изменения кода.
4. Анализ результатов

   просматривайте комментарии бота с деталями провалов, включая скриншоты, логи сети и консольные сообщения.