QA.tech

¿Qué es QA.tech?

QA.tech es una capa de verificación que ejecuta pruebas dinámicas en aplicaciones web y móviles nativas durante cada solicitud de extracción (pull request). Los agentes analizan el impacto de los cambios y validan los flujos de usuario sin requerir acceso al código fuente, funcionando como un entorno seguro en la nube.

¿Cuáles son las características de QA.tech?

• Pruebas visuales dinámicas

  Los agentes interactúan con la interfaz gráfica como usuarios reales para verificar funcionalidades, eliminando la necesidad de selectores o scripts frágiles.
• Revisión contextual de PRs

  Al conectar GitHub, GitLab o Bitbucket, el sistema identifica automáticamente las rutas afectadas por los cambios y genera informes con capturas de pantalla y explicaciones.
• Creación de pruebas en lenguaje natural

  Los usuarios describen flujos y reglas de negocio mediante chat; el agente convierte estas instrucciones en casos de prueba ejecutables que se mantienen entre versiones.
• Integración continua flexible

  Soporta ejecución pre-commit, puertas de despliegue y verificación post-fusión, conectándose con herramientas como Jira y Linear para gestionar hallazgos.
• Ejecución autónoma en la nube

  Las pruebas se procesan en infraestructura gestionada por QA.tech, permitiendo iniciar la validación apuntando a entornos de staging o producción sin configuración local.

¿Cuáles son los casos de uso de QA.tech?

• Bloqueo de regresiones antes de la fusión

  Equipos de ingeniería reciben feedback inmediato sobre errores visuales o funcionales detectados en el entorno de vista previa asociado a la pull request.
• Validación de flujos administrativos complejos

  Permite definir usuarios de prueba específicos y journeys críticos para asegurar que cambios en paneles internos no rompan la accesibilidad o lógica de negocio.

¿Cómo usar QA.tech?

1. Conexión del repositorio

   Vincular GitHub, GitLab o Bitbucket para permitir que el agente acceda a las solicitudes de extracción y sus entornos de vista previa asociados.
2. Definición de contextos

   Describir en el chat los flujos de usuario, reglas de dominio o credenciales necesarias (como usuarios administradores) que deben probarse.
3. Ejecución automática

   El agente analiza el "blast radius" de los cambios y ejecuta pruebas exploratorias visuales contra la aplicación en vivo.
4. Revisión de resultados

   Consultar los comentarios dejados por el bot en la pull request, que incluyen desglose de fallos, capturas de pantalla y logs de red para diagnóstico.