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MiroFish

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Comece com uma pergunta afiada: Nomeie a decisão, o público, o gatilho provável e o horizonte de tempo. Quanto mais específico, menos o mundo simulado deriva. Exemplo: "O que acontece com a confiança do cliente se removermos o carregador do modelo topo de linha no próximo trimestre?" Use arquivos como sementes de realidade: PDFs, Markdown e arquivos de texto funcionam melhor quando contêm atores concretos, incentivos, restrições ou contexto prévio. Memorandos de estratégia, FAQs de produto, briefs de políticas e resumos de pesquisa são ótimos. Trate o relatório como um ensaio: Olhe para sinais de resistência, pontes narrativas e suposições que valem a pena verificar com dados reais. Pergunte: "qual grupo muda o resultado se seu incentivo mudar?" Continue perguntando: O poder está em não parar na primeira resposta. Pergunte qual persona cria a primeira cascata negativa, ou o que muda se você anunciar um plano de transição.

Adicionado em: 2026.07.12 · Atualizado em: 2026.07.12
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MiroFish

MiroFish Informações do Produto

O que é MiroFish?

MiroFish: Simulação de IA para Previsão de Cenários

Quais são as características de MiroFish?

MiroFish transforma perguntas e arquivos em simulações de IA para prever reações de públicos, narrativas e riscos em cenários futuros.

Quais são os casos de uso de MiroFish?

Conheça o MiroFish, uma ferramenta de simulação por chat que trata previsão de cenários como uma conversa. Em vez de dar uma resposta estática, ela constrói um mundo simulado com agentes, relacionamentos e superfícies sociais. Você faz uma pergunta — tipo "o que acontece se a gente aumentar o preço do produto?" — e o sistema cuida do resto: extrai os atores, simula as interações e gera um relatório com pontos de virada e riscos. Tudo dentro de um único chat, como se você estivesse conversando com um estrategista que realmente pensa em reações humanas.

Como usar MiroFish?

  • Texto como ponto de partida: Comece com uma pergunta direta ou um documento. Anexe PDFs, Markdown ou TXT quando quiser dar mais contexto à simulação.
  • Simulação multiagente: Nos bastidores, múltiplos agentes constroem um grafo de conhecimento, interagem em rodadas curtas e em superfícies sociais mais longas, e sintetizam o comportamento emergente.
  • Cartões de resultado: Cada resposta vem com um resumo estruturado, um ponto de entrada para o relatório completo e um caminho para perguntas de acompanhamento.
  • Construção de grafo de conhecimento: A ferramenta extrai atores, relacionamentos, pressões e âncoras factuais do seu material, para que os agentes raciocinem a partir de uma estrutura sólida.
  • Relatório de previsão: O sistema condensa o comportamento emergente em pontos de virada, riscos, sinais de confiança e sugestões de próximos passos.
  • Interação profunda contínua: Você não para em uma resposta. Pode continuar fazendo perguntas contra o mundo gerado, explorando cenários alternativos.

Perguntas frequentes sobre MiroFish:

  • Teste de campanha: Antes de lançar uma narrativa publicamente, simule como diferentes grupos de audiência podem amplificar, resistir ou reinterpretar sua mensagem.
  • Reação a preço: Modele a insatisfação de clientes, a percepção de valor e os caminhos de objeção antes de anunciar um aumento. Descubra quais grupos reagem primeiro.
  • Teste de estresse de política: Use a simulação como um exercício de mesa para controvérsias, formação de coalizões e reações de segunda ordem. Veja onde o apoio se divide.
  • Narrativa de mercado: Teste histórias de mercado onde as planilhas não capturam o feedback loop entre analistas, atenção do varejo e discurso público.

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O AI Innovation Workspace da Miro é a plataforma visual que acelera o desenvolvimento de produtos unindo times e agentes de IA em um canvas colaborativo.

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