什麼是MiroFish？
MiroFish 是一款AI 模擬聊天工具，專為場景預測而設計。你只需要像跟 ChatGPT 聊天一樣，直接用中文提問，系統就會自動幫你建立知識圖譜、模擬群體反應，最後產出預測報告。它不給靜態答案，而是幫你建構一個「可以持續追問的虛擬世界」，特別適合思考人與人之間的反應會如何影響結果。
MiroFish的特色是什麼？
- 文本優先，可附加檔案：直接問問題就能開始，也可以上傳 PDF、Markdown 或 TXT 檔案，讓模擬更貼近真實資料。
- 多智能體後台運行：你在前台聊天，系統在後台同時進行圖譜建構、角色模擬和報告撰寫，不用等待。
- 結果卡片：每個回答下方都會附上結構化的結果卡片，包含摘要、報告入口和後續追問方向。
- 知識圖譜建構：自動從你的問題或檔案中提取角色、關係和壓力點，讓模擬更有根據。
- 智能體模擬：讓不同角色在社群環境中互動，經過多輪對話後產生群體行為。
- 預測報告產出：將模擬結果濃縮成關鍵轉折點、風險訊號和可信度評估。
- 持續深度互動：報告出來後，你還可以繼續對這個「虛擬世界」發問，而不是停在一個靜態答案。
MiroFish的使用案例有哪些？
- 活動測試：在正式推出前，壓力測試一個行銷活動的敘事。模擬不同觀眾群體會如何放大、抵制或重新詮釋你的訊息。
- 定價反應：探討價格調漲背後的摩擦點。模擬不同客戶群體對價格變化的感受，以及他們可能的反對理由。
- 政策壓力測試：找出政策推行中可能出現的團體、誘因和漏洞。用模擬來進行桌演，預測第二波反應。
- 市場敘事分析：觀察敘事、誘因和情緒如何互動。壓力測試當分析師、散戶和公眾輿論互相影響時，市場故事會怎麼變。
如何使用MiroFish？
- 第一步：寫出一個精準的預測提示。命名決策、目標觀眾、可能的觸發點和時間範圍。例如：「如果我們下一季移除旗艦機的充電頭，客戶信任度會發生什麼變化？」
- 第二步：善用檔案作為現實種子。PDF、Markdown 和文字檔案最適合用來提供具體的角色、誘因、限制或背景脈絡。例如：策略備忘錄、產品FAQ、政策簡報、市場筆記。
- 第三步：把報告當作排練。將輸出視為決策輔助工具。重點關注：抵抗訊號、敘事橋樑、以及值得用真實數據驗證的假設。
- 第四步：繼續追問。問問看：「哪個群體如果改變誘因，會翻轉結果？」這樣可以讓模擬不斷深化。
