¿Qué es MiroFish?
¿Alguna vez te has preguntado qué pasaría si lanzas un producto con un precio más alto, o si cambias de embajador de marca justo antes de una campaña importante? MiroFish es una herramienta de simulación conversacional con IA que te permite predecir reacciones humanas en escenarios complejos. En lugar de obtener una respuesta estática, construyes un mundo simulado lleno de agentes, memorias y dinámicas sociales, y luego puedes hacerle preguntas de seguimiento como si estuvieras charlando con un experto en comportamiento colectivo.
¿Cuáles son las características de MiroFish?
- Simulación Predictiva por Chat: Formula una pregunta en lenguaje natural (ej. "¿Qué pasa si subimos el precio un 15%?") y el sistema construye un grafo de conocimiento, ejecuta simulaciones multi-agente y genera un informe de predicción, todo en una sola conversación.
- Orquestación Multi-Agente: Múltiples agentes de IA trabajan en segundo plano: construyen relaciones entre actores, simulan interacciones en redes sociales y detectan puntos de inflexión. Tú solo ves una conversación fluida.
- Adjunta Archivos como Semillas de Realidad: Sube PDFs, Markdown o TXT (informes, briefs de estrategia, FAQs de producto) para que la simulación se base en datos concretos, no solo en suposiciones.
- Tarjetas de Resultados Estructuradas: Cada respuesta incluye una tarjeta con resumen ejecutivo, señales de riesgo, caminos narrativos y preguntas de seguimiento. No te quedas con una respuesta aislada.
- Interacción Profunda Continua: Después de la simulación inicial, puedes seguir preguntando al mundo generado. P.ej., "¿Qué grupo cambia su postura si modificamos el incentivo?".
¿Cuáles son los casos de uso de MiroFish?
- Prueba de Campaña: Pon a prueba una narrativa de lanzamiento antes de hacerla pública. Simula cómo diferentes grupos de audiencia podrían amplificar, resistir o reinterpretar tu mensaje.
- Reacción a Cambio de Precio: Explora la fricción detrás de una subida de precios. Modela la percepción de valor y las objeciones de distintos segmentos antes del anuncio.
- Stress Test de Políticas: Encuentra grupos, incentivos y posibles puntos de controversia en un borrador de política pública o interna. Úsalo como ejercicio de mesa para anticipar reacciones de segundo orden.
- Análisis de Narrativas de Mercado: Observa cómo interactúan narrativas, incentivos y sentimiento en mercados donde los datos de spreadsheets no capturan el bucle de retroalimentación entre analistas, atención minorista y discurso público.
¿Cómo usar MiroFish?
- Define un prompt preciso: Nombra la decisión, la audiencia, el desencadenante y el horizonte temporal. Un prompt como "¿Qué pasa con la confianza del cliente si eliminamos el cargador incluido del modelo insignia el próximo trimestre?" da mucho menos margen a la deriva.
- Usa archivos como semillas de realidad: Sube documentos que contengan actores concretos, incentivos, restricciones o contexto previo (memorandos de estrategia, FAQs de producto, resúmenes de investigación de clientes).
- Lee el informe como un ensayo: Trata el output como apoyo a la decisión. Busca señales de resistencia, puentes narrativos y suposiciones que valga la pena verificar con datos reales.
- Haz preguntas de seguimiento: No te detengas en la primera respuesta. Pregunta qué grupo cambiaría su comportamiento si su incentivo cambiara, o qué evidencia reduce la confusión más rápido.
