BAGELとは何ですか？

**BAGEL: オープンソースの統合多模態モデル** BAGELは、画像とテキストの両方を処理できるオープンソースのAIモデルです。GPT-4やGemini 2.0のようなプロプライエタリーシステムに匹敵する機能を、オープンで使いやすい形式で提供します。写真の生成や編集、ビデオの理解、スタイルの変換など、多様なタスクに対応します。

BAGELの特徴は何ですか？

* **オープンソース**：自由にファインチューンやデプロイが可能です。 * **多模態対応**：画像とテキストの両方で高い精度を発揮します。 * **写真生成**：精巧でフォトリアルな画像を生成します。 * **ビデオ理解**：ビデオデータから学び、複雑な視覚的な動きを捉えます。 * **スケーラブル**：大規模なデータでトレーニング可能です。

BAGELの使用例は何ですか？

* **画像生成**：具体的な説明からリアルな画像を作成します。 * **画像編集**：詳細な編集やスタイルの変換が可能です。 * **スタイル変換**：写真をアニメーションや3D風に変えることができます。 * **ビデオフレーム予測**：次のフレームを予測し、ビデオを続きから生成します。

BAGELの使い方は？

1. **インストール**：GitHubからモデルをダウンロードします。 2. **基本的な使い方**：テキストや画像を入力して、生成や編集を実行します。 3. **具体的な例**： - 画像生成：「古い薬店の3つの魔法のポーション瓶」を入力して、具体的な画像を生成します。 - スタイル変換：「写真を3Dアニメーション風に変換してください」と指示します。