BAGELとは何ですか？
BAGEL: オープンソースの統合多模態モデル
BAGELは、画像とテキストの両方を処理できるオープンソースのAIモデルです。GPT-4やGemini 2.0のようなプロプライエタリーシステムに匹敵する機能を、オープンで使いやすい形式で提供します。写真の生成や編集、ビデオの理解、スタイルの変換など、多様なタスクに対応します。
BAGELの特徴は何ですか？
- オープンソース：自由にファインチューンやデプロイが可能です。
- 多模態対応：画像とテキストの両方で高い精度を発揮します。
- 写真生成：精巧でフォトリアルな画像を生成します。
- ビデオ理解：ビデオデータから学び、複雑な視覚的な動きを捉えます。
- スケーラブル：大規模なデータでトレーニング可能です。
BAGELの使用例は何ですか？
- 画像生成：具体的な説明からリアルな画像を作成します。
- 画像編集：詳細な編集やスタイルの変換が可能です。
- スタイル変換：写真をアニメーションや3D風に変えることができます。
- ビデオフレーム予測：次のフレームを予測し、ビデオを続きから生成します。
BAGELの使い方は？
- インストール：GitHubからモデルをダウンロードします。
- 基本的な使い方：テキストや画像を入力して、生成や編集を実行します。
- 具体的な例：
- 画像生成：「古い薬店の3つの魔法のポーション瓶」を入力して、具体的な画像を生成します。
- スタイル変換：「写真を3Dアニメーション風に変換してください」と指示します。
