什麼是BAGEL？
BAGEL 是一個開源的統一多模態模型，可以用來微調、提取並部署在任何地方。它提供與專有系統如 GPT-4 和 Gemini 2.0 相似的功能，但以開源形式呈現。BAGEL 能夠處理圖像和文字輸入及輸出，甚至可以生成高保真、寫實的圖片和影片幀。它的多模態架構使其能夠進行圖像生成、編輯、樣式轉換和導航等多種任務。
BAGEL的特色是什麼？
- 多模態生成：能夠處理圖像和文字輸入，生成高保真圖片、影片幀或圖文內容。
- 智能編輯：通過預訓練學習視頻數據，能夠保留視覺身份和細節，進行複雜的圖像編輯。
- 樣式轉換：能夠將圖片從一個樣式轉換到另一個樣式，甚至跨入完全不同的世界。
- 導航能力：能夠在各種環境中導航，包括科幻世界、藝術繪畫等。
- 合成與推理：能夠從視頻、網頁和語言數據中學習，進行推理、建模物理動態和預測未來幀等。
BAGEL的使用案例有哪些？
- 圖像生成：生成高保真、寫實的圖片，例如將小車拼成一輛大車。
- 圖像編輯：將圖片轉換為3D 動畫樣式或改變圖片的主體。
- 影片生成：生成影片幀或進行樣式轉換。
- 導航與合成：在複雜環境中導航，或生成多回合的對話。
如何使用BAGEL？
- 安裝與部署：BAGEL 可以在任何地方部署，支持微調和提取。
- 輸入提示：輸入文字或圖像提示，BAGEL 會根據提示生成相應的內容。
- 生成與編輯：BAGEL 能夠根據提示生成圖片、影片或進行圖像編輯。
- 多回合對話：BAGEL 能夠進行多回合的對話，生成詳細且一致的內容。
