Coworker AI

Qu'est-ce que Coworker AI ?

Coworker AI est une plateforme d'agents IA pour les entreprises qui construit des graphes de contexte permission-aware à partir des données internes. Elle utilise OM2 (Organizational Memory 2) et le routage intelligent de modèles pour améliorer la fiabilité et réduire les coûts, accessible via ses applications natives ou Coworker MCP dans des clients comme Claude Code.

Quelles sont les caractéristiques de Coworker AI ?

• Graphes de contexte OM2

  Construit un contexte d'entreprise permission-aware à partir de données structurées et non structurées pour rendre l'IA plus fiable.
• Routage de modèles

  Sélectionne automatiquement le modèle adapté (ouvert ou fermé) selon le coût, la latence et la qualité, sans migration manuelle.
• Connecteurs bidirectionnels

  Intègre plus de 50 outils (Salesforce, Slack, Jira, etc.) permettant aux agents de lire et écrire des données en respectant les permissions existantes.
• Coworker MCP

  Apporte le contexte organisationnel et les outils dans n'importe quel client compatible MCP comme Cursor ou Claude.
• Agents automatisés

  Exécute des workflows définis par déclencheurs, comme tirer des transcriptions Gong après un appel Zoom et rédiger un suivi Gmail.
• Sandbox d'exécution

  Permet l'exécution sécurisée de code Python directement sur les données de l'entreprise sans que celles-ci ne quittent le tenant.

Quels sont les cas d'utilisation de Coworker AI ?

• Hygiène du pipeline commercial

  Un agent surveille les opportunités Salesforce stagnantes, récupère les dernières transcriptions d'appels et poste un résumé avec la prochaine meilleure action dans Slack.
• Analyse financière interne

  Les utilisateurs exécutent des requêtes SQL-like via Python pour agréger les revenus par segment, avec un résultat affiché en quelques secondes dans un environnement isolé.
• Suivi post-réunion automatique

  Après la fin d'un appel Zoom, le système traite la transcription, met à jour le statut CRM et génère un brouillon d'e-mail de récapitulatif pour le client.

Comment utiliser Coworker AI ?

1. Connexion via MCP

   Utilisez Coworker MCP dans un client compatible comme Claude Code pour accéder aux outils et à la mémoire de l'organisation.
2. Recherche contextuelle

   Interrogez plusieurs sources de données simultanément (ex. Slack et Jira) pour obtenir des rapports consolidés sans configuration préalable.
3. Exécution d'actions

   Déclenchez des workflows prédéfinis où les agents lisent des données et poussent des mises à jour vers les systèmes connectés.