什麼是Coworker AI？
Coworker AI 是企業級 AI 代理平台，透過建立權限感知的上下文圖譜與模型路由層，提升 AI 的可靠性與成本效益。該產品主要服務於需要整合 Slack、Salesforce 等內部資料的企業團隊，需透過預約示範或登入使用，並強調美國託管模型與 SOC 2 合規性。
Coworker AI的特色是什麼？
- 組織記憶圖譜 (OM2)從結構化與非結構化資料源持續學習自定義本體，構建全企業範圍的上下文圖譜。
- 智慧模型路由根據任務需求自動選擇開放或閉源模型，平衡成本、延遲與品質，無需遷移即可獲取新模型。
- MCP 客戶端整合提供 Coworker MCP，讓使用者在 Claude Code、Cursor 或其他支援 MCP 的 AI 客戶端中存取企業上下文。
- 原生應用工作流包含 Work、Meet 和 Agents 等模組，可執行程式碼修復、會議記錄處理及自動化銷售管道維護。
- 權限感知連接器內建 50+ 個讀寫連接器（如 Jira, Notion, GitHub），代理遵循現有工具訪問控制，無須額外 SSO 設定。
- 沙箱代碼執行允許在隔離環境中運行 Python 腳本進行數據分析，確保資料不離開租戶環境。
Coworker AI的使用案例有哪些？
- 工程問題排查在 Claude Code 中透過 MCP 搜尋 Slack 頻道與 Jira 工單，快速關聯客戶報告與相關 PR 以定位 Bug。
- 銷售機會追蹤自動化檢查 Salesforce 中長期處於談判階段的機會，提取 Gong 通話記錄並在 Slack 發布後續行動建議。
- 會議後續處理結束 Zoom 發現會議後，自動拉取轉錄文本、更新 CRM 階段並起草包含 POC 範圍文件的跟進郵件。
如何使用Coworker AI？
- 連接資料源配置 Slack、Salesforce 等工具的讀寫權限，使 OM2 能建立企業上下文圖譜。
- 選擇接入方式決定使用 Coworker 原生應用或在 Claude Code/Cursor 中啟用 Coworker MCP。
- 執行任務輸入自然語言指令或觸發特定事件（如會議結束、工單創建）以啟動代理工作流。
- 審查輸出查看代理生成的摘要、代碼結果或自動執行的動作，確認符合預期。
