Coworker AI

Coworker AIとは何ですか？

Coworker AIは、企業の構造化・非構造化データから権限対応のコンテキストグラフを構築し、AIエージェントの信頼性とコスト効率を高めるソブリンなコンテキストレイヤーです。既存のSaaSツールやコード環境と連携し、適切なモデルへ自動的にルーティングします。エンタープライズ向けであり、デモ予約を通じて導入を検討する形となります。

Coworker AIの特徴は何ですか？

• Organizational Memory 2 (OM2)

  全社またはドメイン固有のデータソースからカスタムオントロジーを継続的に学習・適用するコンテキストグラフを提供します。
• Model Routing

  コスト、遅延、品質に基づき、AnthropicやOpenAIなどのオープン/クローズドモデルへタスクごとに最適なモデルを自動選択します。
• Coworker MCP

  Claude CodeやCursorなどのMCP対応クライアント内で、組織メモリと50以上のツールを利用可能にします。
• Permission-aware Agents

  既存ツールのアクセス制御を継承し、CRMやサポートシステムへの読み書きを行うエージェントを実行します。
• Native Apps

  Slack、Salesforce、Jiraなどからの情報抽出、要約、およびコード実行用サンドボックスを含むワークスペース機能を提供します。

Coworker AIの使用例は何ですか？

• エンジニアリング業務の自動化

  Huuugeのような企業で、手動のリサーチや分析を自動化し、ワークフローごとの時間削減を実現した事例が紹介されています。
• 営業パイプライン管理

  Salesforceの商談ステージ変更をトリガーに、Gongの通話記録やSlackのスレッドから関連情報を収集し、次のアクションを提案します。
• 会議後のフォローアップ

  Zoomのディスカバリーコール録画を処理し、Salesforceのステータス更新とGmailでのフォローアップメール下書きを作成します。