Was ist DHTMLX ChatBot?
Stell dir vor, du baust einen schnellen, smarten Chat für dein Support-Team – ohne viel Aufwand. Das DHTMLX AI Chatbot Widget ist ein leichtgewichtiges JavaScript-Tool (nur 65 KB), das speziell für Support-Agenten entwickelt wurde. Es lässt sich mit beliebigen großen Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude und Gemini verbinden, unterstützt Markdown, Chat-Verlauf und eine Multi-Agent-Oberfläche. Und das Beste: Es wird unter der MIT-Lizenz angeboten – völlig flexibel und kostenfrei nutzbar.
Was sind die Merkmale von DHTMLX ChatBot?
- 4 Nachrichten-Modi: Wähle zwischen Blöcken, Sprechblasen, Karten oder einem Flow-Layout – je nach gewünschtem Look.
- Typewriter-Effekt: Simuliert echtes Tippen für eine lebendige Unterhaltung.
- Markdown-Unterstützung: Formatiere Nachrichten mit Überschriften, Listen, Codeblöcken usw.
- Chat-Verlauf & Seitenleiste: Alle Unterhaltungen werden gespeichert, inklusive einer übersichtlichen Liste mit verschiedenen Chat-Agenten.
- Multi-Agent-UI: Betreibe mehrere KI-Agenten gleichzeitig in einer Oberfläche.
- Backend-Integration: Fertige Beispiele für ChatGPT, Claude und Gemini, plus offene Schnittstelle für eigene LLMs.
- Responsive & mobilfreundlich: Funktioniert auf Desktop und Handy.
- Schreibgeschützter Modus: Ideal für Demos oder zum Anzeigen von Unterhaltungen.
Was sind die Anwendungsfälle von DHTMLX ChatBot?
- Support-Agenten in Echtzeit: Kundenanfragen beantworten, während Agenten mehrere KI-Assistenten parallel nutzen.
- Internes Helpdesk: Mitarbeiter können schnell Antworten aus Dokumentationen oder Wissensdatenbanken abrufen.
- KI-gestützte Kundenberatung: Chatbot als Vorschlagsmodul für menschliche Agenten einsetzen.
- Demo-Prototypen: Dank MIT-Lizenz einfach in eigene Projekte einbauen und vorführen.
- Multi-Agenten-Konfiguration: Unterschiedliche KI-Modelle für verschiedene Themenbereiche gleichzeitig laufen lassen.
Wie benutzt man DHTMLX ChatBot?
- Installation: Lade das Widget-Paket per E-Mail-Formular von der DHTMLX-Website herunter.
- Integration: Füge die JavaScript- und CSS-Dateien in dein Projekt ein und initialisiere den Chatbot mit minimalem Code.
- Konfiguration: Wähle einen Nachrichtenmodus, stelle die Tippgeschwindigkeit ein und aktiviere Markdown.
- Backend verbinden: Nutze die bereitgestellten Beispiele für ChatGPT, Claude oder Gemini oder implementiere deine eigene LLM-Anbindung.
- Multi-Agenten einrichten: Definiere mehrere Agenten mit unterschiedlichen Namen und Backends in der Seitenleiste.
- Responsive testen: Öffne die Demo auf dem Desktop oder Smartphone, um das Layout zu prüfen.
