什么是Run？
Run:ai 是一个专为 AI 和深度学习工作负载优化的 GPU 计算资源管理和编排平台。它帮助用户加速 AI 开发，优化资源利用率，并确保 AI 项目能够充分利用最新的技术突破。
Run的核心功能有哪些？
- AI 工作负载调度器：为整个 AI 生命周期量身定制，优化资源管理。
- GPU 分片：通过分片技术提高 Notebook 农场和推理环境的成本效率。
- 节点池管理：通过配额、优先级和策略控制异构 AI 集群。
- 容器编排：在云原生 AI 集群上编排分布式容器化工作负载。
Run的使用案例有哪些？
- AI 开发加速：通过动态调度和 GPU 池化，加速 AI 模型的训练和部署。
- 资源优化：在相同的基础设施上运行 10 倍以上的工作负载，提高 GPU 利用率。
- 多集群管理：跨云和本地环境提供全面的基础设施和工作负载可见性。
如何使用Run？
- 通过 CLI 或 GUI 启动定制化工作空间。
- 使用单行命令排队批处理作业并运行分布式训练。
- 从统一平台部署和管理推理模型。
