Run:ai ist eine Plattform, die **GPU-Ressourcen für KI- und Deep-Learning-Workloads optimiert und orchestriert**. Mit Run:ai kannst du deine KI-Initiativen beschleunigen, Ressourcen effizient nutzen und die neuesten technologischen Durchbrüche nutzen.

Was sind die Merkmale von Run?

* **AI Workload Scheduler**: Optimiert das Ressourcenmanagement für den gesamten KI-Lebenszyklus. * **GPU Fractioning**: Erhöht die Kosteneffizienz von Notebook Farms und Inferenzumgebungen durch fraktionierte GPUs. * **Node Pooling**: Kontrolliert heterogene KI-Cluster mit Quoten, Prioritäten und Richtlinien auf Node-Pool-Ebene. * **Container Orchestration**: Orchestriert verteilte containerisierte Workloads auf Cloud-Native-KI-Clustern.

Was sind die Anwendungsfälle von Run?

* **Beschleunigung der KI-Entwicklung**: Schnellere Entwicklung und Markteinführung von KI-Modellen. * **Kosteneffizienz**: Maximale Auslastung von GPU-Ressourcen, um Kosten zu senken. * **Skalierbarkeit**: Einfache Skalierung von KI-Workloads in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.

* **CLI & GUI Workspaces**: Starte angepasste Workspaces mit deinen bevorzugten Tools und Frameworks. * **Training & Fine-Tuning**: Queue Batch-Jobs und führe verteiltes Training mit einem einzigen Befehl aus. * **Private LLMs**: Verwalte und deploye deine Inferenzmodelle von einem zentralen Ort aus.