Run:ai est une plateforme d'optimisation et d'orchestration des ressources GPU pour les charges de travail d'IA et de Deep Learning. Conçue pour maximiser l'efficacité et la visibilité des infrastructures AI, elle permet aux entreprises d'accélérer leurs initiatives d'IA tout en optimisant l'utilisation des ressources.

Quelles sont les caractéristiques de Run ?

* **Run:ai Dev** : Accélérez le développement de l'IA avec des outils et des frameworks open source. * **Run:ai Control Plane** : Gérez dynamiquement les charges de travail et les ressources pour une utilisation optimale des GPU. * **Run:ai Cluster Engine** : Contrôlez et visualisez votre infrastructure AI, les charges de travail et les utilisateurs. * **GPU Fractioning** : Augmentez l'efficacité des coûts avec des GPU fractionnés pour les environnements de Notebooks et d'inférence. * **AI Workload Scheduler** : Optimisez la gestion des ressources avec un planificateur de charges de travail adapté au cycle de vie de l'IA.

Quels sont les cas d'utilisation de Run ?

* **Accélération du développement AI** : Lancez des espaces de travail personnalisés avec vos outils préférés. * **Formation et fine-tuning** : Exécutez des tâches par lots et des formations distribuées avec une seule commande. * **Déploiement de LLM privés** : Gérez et déployez vos modèles d'inférence depuis un seul endroit.

Comment utiliser Run ?

* Utilisez le CLI ou le GUI pour lancer des espaces de travail personnalisés. * Configurez des politiques d'accès et des quotas pour gérer les ressources GPU. * Utilisez le tableau de bord pour obtenir des insights sur l'utilisation des infrastructures et des charges de travail.