¿Qué es Run?
Run:ai es una plataforma de optimización y orquestación de recursos de GPU diseñada para acelerar el desarrollo de IA y aprendizaje profundo. Con herramientas como el Control Plane y el Cluster Engine, Run:ai ayuda a gestionar cargas de trabajo de manera eficiente, maximizando el uso de GPUs y reduciendo costos.
¿Cuáles son las características de Run?
- Control Plane: Gestiona dinámicamente cargas de trabajo y recursos para una utilización óptima de las GPUs.
- Cluster Engine: Proporciona visibilidad y control sobre la infraestructura de IA, cargas de trabajo y usuarios.
- GPU Fractioning: Aumenta la eficiencia de costos en entornos de inferencia y notebooks.
- AI Workload Scheduler: Optimiza la gestión de recursos durante todo el ciclo de vida de la IA.
¿Cuáles son los casos de uso de Run?
- Desarrollo de IA: Acelera la investigación y el desarrollo de modelos de IA.
- Inferencia: Mejora la eficiencia en la implementación de modelos de inferencia.
- Entrenamiento distribuido: Facilita el entrenamiento de modelos en clústeres heterogéneos.
¿Cómo usar Run?
- CLI & GUI: Utiliza las interfaces de línea de comandos y gráficas para gestionar tus cargas de trabajo.
- Node Pooling: Configura clústeres heterogéneos con cuotas y políticas específicas.
- Container Orchestration: Orquesta cargas de trabajo en contenedores en clústeres nativos de la nube.
