Run:ai es una plataforma de optimización y orquestación de recursos de GPU diseñada para acelerar el desarrollo de IA y aprendizaje profundo. Con herramientas como el **Control Plane** y el **Cluster Engine**, Run:ai ayuda a gestionar cargas de trabajo de manera eficiente, maximizando el uso de GPUs y reduciendo costos.

¿Cuáles son las características de Run?

* **Control Plane**: Gestiona dinámicamente cargas de trabajo y recursos para una utilización óptima de las GPUs. * **Cluster Engine**: Proporciona visibilidad y control sobre la infraestructura de IA, cargas de trabajo y usuarios. * **GPU Fractioning**: Aumenta la eficiencia de costos en entornos de inferencia y notebooks. * **AI Workload Scheduler**: Optimiza la gestión de recursos durante todo el ciclo de vida de la IA.

¿Cuáles son los casos de uso de Run?

* **Desarrollo de IA**: Acelera la investigación y el desarrollo de modelos de IA. * **Inferencia**: Mejora la eficiencia en la implementación de modelos de inferencia. * **Entrenamiento distribuido**: Facilita el entrenamiento de modelos en clústeres heterogéneos.

* **CLI & GUI**: Utiliza las interfaces de línea de comandos y gráficas para gestionar tus cargas de trabajo. * **Node Pooling**: Configura clústeres heterogéneos con cuotas y políticas específicas. * **Container Orchestration**: Orquesta cargas de trabajo en contenedores en clústeres nativos de la nube.