RunPod 是一个专为 AI 开发、训练和扩展而构建的云平台。它提供按需 GPU 资源，支持机器学习推理的扩展，并拥有全球分布的 GPU 云，帮助用户专注于模型运行，而不是基础设施。

RunPod的核心功能有哪些？

* **快速启动**：GPU Pod 可在几秒内启动，冷启动时间降至毫秒级。 * **多样化模板**：提供 50+ 预配置模板，支持 PyTorch、TensorFlow 等环境。 * **强大且经济的 GPU**：提供 H100、A100、MI300X 等多种 GPU 选择，价格从 $0.22/hr 起。 * **自动扩展**：Serverless GPU 支持从 0 到数百个 GPU 的实时扩展，冷启动时间低于 250ms。 * **网络存储**：支持高达 100TB+ 的网络存储，NVMe SSD 提供高达 100Gbps 的网络吞吐量。

RunPod的使用案例有哪些？

* **AI 模型训练**：支持长达 7 天的机器学习训练任务，提供 NVIDIA H100 和 A100 等 GPU。 * **AI 推理扩展**：通过 Serverless 扩展机器学习推理，降低成本。 * **自定义容器部署**：支持公共和私有镜像仓库，用户可自定义环境配置。

如何使用RunPod？

1. 选择适合的 GPU 模板或自定义容器。 2. 启动 GPU Pod，几秒内即可开始构建。 3. 使用 Serverless 功能自动扩展 GPU 资源，实时响应用户需求。 4. 通过 CLI 工具进行本地开发并部署到 Serverless。

RunPod 的冷启动时间是多少？

RunPod 的冷启动时间低于 250 毫秒，确保快速响应。

RunPod 支持哪些 GPU 型号？

RunPod 支持 H100、A100、MI300X、RTX 4090 等多种 GPU 型号。

RunPod 的网络存储容量有多大？

RunPod 支持高达 100TB+ 的网络存储，并可扩展至 1PB+。

RunPod

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RunPod 是一个专为 AI 开发、训练和扩展而构建的云平台，提供快速启动、多样化模板、强大且经济的 GPU 资源，以及自动扩展功能，帮助用户高效运行机器学习模型。

Added on: 2025.03.01

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