Что такое DVC AI?
Data Version Control (DVC) — это открытая система контроля версий, специально разработанная для проектов в области Data Science и Machine Learning. Она предлагает опыт, похожий на Git, но сфокусированный на управлении данными, моделями и экспериментами. С DVC вы можете легко организовывать свои данные, отслеживать эксперименты и создавать воспроизводимые рабочие процессы.
Какие особенности у DVC AI?
- Управление данными в масштабе: Идеально подходит для обработки и версионирования миллионов файлов в облачных хранилищах.
- Воспроизводимость с Git: Все изменения в данных и моделях отслеживаются с использованием принципов GitOps.
- Создание семантического слоя: Организуйте и обогащайте свои неструктурированные данные.
- Эксперименты и модели: Версионируйте данные, связывайте их с кодом, отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели.
Какие случаи использования DVC AI?
- Обработка больших данных: Быстрая фильтрация миллиардов образцов данных.
- Создание наборов данных: Сохраняйте результаты запросов в наборах данных для обучения моделей.
- Версионирование без копирования данных: Экономьте ресурсы, сохраняя метаданные вместо копирования данных.
Как использовать DVC AI?
- Подключите хранилище к репозиторию: Храните большие файлы данных и моделей рядом с кодом.
- Настройте шаги: Объявляйте зависимости и выходные данные на каждом этапе для создания воспроизводимых конвейеров.
- Отслеживайте эксперименты в Git: Сравнивайте результаты и восстанавливайте состояния экспериментов.
