Deepnote

Что такое Deepnote?

Deepnote — это облачная среда для совместной работы с данными, объединяющая ноутбуки Python и SQL. Платформа позволяет командам анализировать данные, строить модели машинного обучения и создавать интерактивные приложения. Доступ предоставляется через веб-интерфейс или локально через Visual Studio Code с синхронизацией в облако.

Какие особенности у Deepnote?

• Интеграция Python и SQL

  Выполнение запросов к данным и код на Python в едином интерфейсе ноутбука с поддержкой Jinja для SQL-блоков.
• Генерация визуализаций

  Мгновенное создание настраиваемых графиков из датафреймов без необходимости писать код визуализации вручную.
• Создание приложений и дашбордов

  Превращение результатов анализа в интерактивные отчеты с возможностью скрытия кода и добавления полей ввода.
• Планирование задач

  Автоматический запуск ноутбуков по расписанию (ежечасно, ежедневно, еженедельно или ежемесячно).
• Деплой моделей как API

  Публикация обученных моделей в продакшн и их обслуживание напрямую из ноутбука через эндпоинты.
• Поддержка GPU и Spark

  Использование мощных графических процессоров и серверless-кластеров Spark/Snowpark для работы с большими объемами данных.

Какие случаи использования Deepnote?

• Обучение кандидатов на интервью

  Оценка того, как кандидаты подходят к решению аналитических задач, благодаря возможности быстрого запуска новых ноутбуков и совместному просмотру процесса.
• Быстрое прототипирование бизнес-аналитики

  Получение готовых результатов для стейкхолдеров в течение одного дня после обсуждения задачи, сокращая время от сырых SQL-запросов до финальных визуализаций.
• Управление инфраструктурой ML

  Абстракция сложных аспектов инфраструктуры при работе с моделями, позволяя сосредоточиться на самих алгоритмах и данных.

Как использовать Deepnote?

1. Локальная разработка

   Написание кода и выполнение запросов в среде Visual Studio Code с использованием библиотеки deepnote.
2. Открытие в облаке

   Инициация переноса проекта в облачную среду Deepnote через команду палитры «Open in Cloud».
3. Синхронизация состояния

   Передача состояния ядра, установленных пакетов и переменных окружения между локальной средой и облаком.
4. Публикация результатов

   Вызов функции dn.publish для размещения графиков или ноутбуков по ссылке для команды.