Deepnote

Deepnoteとは何ですか？

Deepnoteは、データアナリストやエンジニア向けに設計されたコラボレーション対応の分析・データサイエンスノートブックです。ブラウザ上で動作し、PythonとSQLを用いたデータ探索からダッシュボード作成、機械学習モデルの構築までを一つのワークスペースで完結させます。

Deepnoteの特徴は何ですか？

• マルチユーザー協業

  ブロックへのコメント機能やリンク共有により、チーム内でのフィードバック交換やレビューを容易に行えます。
• データ接続

  100以上の統合を通じて、既存のウェアハウス、データベース、Lakehouseへ直接クエリを実行できます。
• アプリ・ダッシュボード生成

  ノートブック内のコードブロックを非表示にし、入力欄やボタンを追加することで、インタラクティブなデータアプリやレポートを作成できます。
• AIによる洞察支援

  SQLクエリ結果に対し、Deepnote AIが傾向分析やセグメント提案などの自然言語インサイトを提供します。
• エージェントワークスペース

  自律的なデータエージェントを構築・実行し、SQL生成からモデル訓練、デプロイまでの一連のプロセスを自動化できます。
• スケジューリングとAPI展開

  ノートブックを時間単位などで定期実行設定できるほか、モデルを直接本番環境用APIとして提供可能です。

Deepnoteの使用例は何ですか？

• ** churn分析**: A/Bテストの結果をSQLで抽出し、AIインサイトでユーザー離脱要因を特定してセグメント別に対策を検討する場面。
• 不正検知

  フラウドスコアに基づき取引をフラグ付けするSQLを実行し、モデルを訓練してライブAPIとしてデプロイする運用フロー。
• ローカル連携

  Visual Studio Codeで編集した .deepnote ファイルをクラウド上のDeepnoteワークスペースへ同期し、実行環境を管理する開発プロセス。

Deepnoteの使い方は？

1. データ接続

   100以上の統合経由で既存のデータソースへ接続し、SQLまたはPythonブロックでクエリを実行します。
2. 可視化作成

   データフレームをノーコード設定可能なチャートとして即座に視覚化し、レイアウトを調整します。
3. アプリ化

   コードブロックを非表示にし、入力欄やボタンを追加してインタラクティブなダッシュボードやデータアプリに変換します。
4. 共有・公開

   リンク送信やメール招待によって成果物をチーム内で共有し、必要に応じて権限を設定します。