¿Qué es DVC AI?
Data Version Control (DVC) es una herramienta de código abierto diseñada para proyectos de ciencia de datos y aprendizaje automático. Ofrece una experiencia similar a Git, permitiéndote organizar datos, modelos y experimentos de manera eficiente. Con DVC, puedes gestionar y versionar archivos de imágenes, audio, video y texto, todo dentro de un flujo de trabajo reproducible.
¿Cuáles son las características de DVC AI?
- Gestión de datos a escala: Perfecto para procesar y versionar millones de archivos en almacenamientos en la nube.
- Reproducibilidad con Git: Conecta tus datos, código y modelos para un seguimiento efectivo de experimentos.
- Versión de datasets sin copiar datos: Ahorra tiempo y recursos al evitar copias costosas y movimientos de datos innecesarios.
- Integración con DataChain: Crea pipelines que conecten tus datasets versionados, código y modelos.
¿Cuáles son los casos de uso de DVC AI?
- Organización de datos: Gestiona y versiona grandes cantidades de datos en proyectos de IA.
- Seguimiento de experimentos: Compara resultados y restaura estados completos de experimentos.
- Creación de pipelines: Conecta tus datos versionados con código y modelos para un flujo de trabajo reproducible.
¿Cómo usar DVC AI?
- Conectar almacenamiento al repositorio: Mantén archivos grandes de datos y modelos junto con tu código.
- Configurar pasos: Declara dependencias y salidas en cada paso para construir pipelines reproducibles.
- Seguir experimentos en Git: Compara resultados y restaura estados de experimentos en tu repositorio.
