什麼是DVC AI？
Data Version Control (DVC) 是一個專為數據科學和機器學習項目設計的開源版本控制系統。它提供了類似 Git 的體驗，幫助你輕鬆管理數據、模型和實驗，讓你的工作流程更加高效且可重現。
DVC AI的特色是什麼？
- 數據管理大規模化：輕鬆處理和版本化雲端存儲中的數百萬個文件。
- Git 的可重現性：基於 GitOps 原則，追蹤實驗、註冊模型，並將數據與代碼連接。
- 無需複製數據的版本控制：通過保存元數據而非數據本身，避免昂貴的數據複製和移動。
- 快速迭代：在幾秒內過濾數十億個樣本，保持高效的工作流程。
DVC AI的使用案例有哪些？
- 數據集創建與版本控制：從查詢中創建數據集，並將其用於訓練 ML 模型。
- 實驗追蹤與比較：在 Git 中追蹤實驗，比較結果並恢復整個實驗狀態。
- 無需修改數據源的數據集構建：連接版本化數據集、代碼和模型，實現有效的實驗追蹤。
如何使用DVC AI？
- 連接存儲到倉庫：將大型數據和模型文件與代碼一起存儲，並通過雲端存儲共享。
- 配置步驟：在每個步驟中聲明依賴項和輸出，構建可重現的端到端管道。
- 追蹤實驗：在倉庫中追蹤實驗，比較結果並恢復整個實驗狀態。
