Question 1

什麼是DVC AI？

Accepted Answer

**Data Version Control (DVC)** 是一個專為數據科學和機器學習項目設計的開源版本控制系統。它提供了類似 Git 的體驗，幫助你輕鬆管理數據、模型和實驗，讓你的工作流程更加高效且可重現。

Question 2

DVC AI的特色是什麼？

Accepted Answer

* **數據管理大規模化**：輕鬆處理和版本化雲端存儲中的數百萬個文件。
* **Git 的可重現性**：基於 GitOps 原則，追蹤實驗、註冊模型，並將數據與代碼連接。
* **無需複製數據的版本控制**：通過保存元數據而非數據本身，避免昂貴的數據複製和移動。
* **快速迭代**：在幾秒內過濾數十億個樣本，保持高效的工作流程。

Question 3

DVC AI的使用案例有哪些？

Accepted Answer

* **數據集創建與版本控制**：從查詢中創建數據集，並將其用於訓練 ML 模型。
* **實驗追蹤與比較**：在 Git 中追蹤實驗，比較結果並恢復整個實驗狀態。
* **無需修改數據源的數據集構建**：連接版本化數據集、代碼和模型，實現有效的實驗追蹤。

Question 4

如何使用DVC AI？

Accepted Answer

* **連接存儲到倉庫**：將大型數據和模型文件與代碼一起存儲，並通過雲端存儲共享。
* **配置步驟**：在每個步驟中聲明依賴項和輸出，構建可重現的端到端管道。
* **追蹤實驗**：在倉庫中追蹤實驗，比較結果並恢復整個實驗狀態。

Question 5

DVC 是否適合處理大規模數據？

Accepted Answer

是的，DVC 專為處理和版本化雲端存儲中的數百萬個文件而設計，非常適合大規模數據管理。

Question 6

DVC 如何與 Git 協作？

Accepted Answer

DVC 基於 GitOps 原則，允許你追蹤實驗、註冊模型，並將數據與代碼連接，確保工作流程的可重現性。