- Скачайте код с GitHub: Откройте терминал и выполните команду:
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS. Это загрузит весь проект на ваш компьютер. - Установите зависимости: Убедитесь, что у вас установлены Python и pip. Затем выполните:
pip install torch ChatTTS. Это установит необходимые библиотеки. - Импортируйте библиотеки: В вашем скрипте или Jupyter Notebook добавьте строки:
import torch,import ChatTTSиfrom IPython.display import Audio. - Инициализируйте модель: Создайте экземпляр класса и загрузите предобученные модели:
chat = ChatTTS.Chat()иchat.load_models(). - Подготовьте текст: Определите список текстов, которые хотите озвучить. Например:
texts = ["Привет, добро пожаловать в ChatTTS!"]. - Сгенерируйте речь: Используйте метод
inferс параметромuse_decoder=True:wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True). Вы получите список аудиофайлов (wav). - Воспроизведите аудио: В среде Jupyter используйте
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True), чтобы прослушать результат. Для записи в файл используйте стандартные библиотеки Python (например,scipy.io.wavfile).
Лучшие альтернативы и конкуренты ChatTTS 2026
Популярный инструмент Генератор голосового чата ИИ с 23.0K посещениями в месяц. Мы проанализировали 20 похожих ИИ-инструментов, чтобы помочь вам сравнить функции, популярность и рейтинги. Найдите идеальную альтернативу.
Быстрое сравнение
(Топ-5 по трафику)| Инструмент | Визиты | Основной рынок | Рост | Рейтинг | Аналитика | Описание |
|---|---|---|---|---|---|---|
 ChatTTSТекущий | 23.0K | 🇺🇸 United States25.7% | -18.9% | - | 🌱Развивающийся инструмент 10K-100K посещений в месяц. Нишевый или новый с уникальной ценностью. |
|
 TTSMaker | 1.2M | 🇺🇸 United States8.1% | -0.6% | - | 📈Высокий трафик Более 1 млн посещений в месяц. Широко признан и стабильный выбор. | TTSMaker — бесплатный инструмент для преобразования текста в речь, поддерживающий более 100 языков и 600 голосов, идеально подходящий для создания аудиокниг, дубляжа видео и обучения языкам. |
 Voicemaker | 607.1K | 🇮🇳 India30.1% | -9.2% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | Voicemaker® превращает текст в ультрареалистичную речь с 2000+ ИИ-голосами на 130 языках для YouTube, рекламы, обучения и дубляжа. |
 ttsMP3.com | 438.5K | 🇺🇸 United States28.8% | -15.4% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | ttsMP3.com — это простой и бесплатный инструмент для преобразования текста в речь с поддержкой 28+ языков и возможностью скачивания MP3. |
 AnySpeech | 216.7K | 🇺🇸 United States9.2% | -8.5% | - | ⭐Средний масштаб 100K-1M посещений в месяц. Растущий инструмент с активной разработкой. | AnySpeech — это бесплатный AI Text to Speech генератор с более чем 100 реалистичными голосами и поддержкой 50+ языков, идеальный для создателей контента. |
 Voicv | 148.2K | 🇧🇷 Brazil14.8% | +23.6% | - | 📊Стабильный рост Недавний рост 24%. Продукт в здоровом восходящем тренде. | Voicv — это инновационная платформа, которая позволяет вам клонировать свой голос всего за несколько минут, поддерживая множество языков и эмоций, идеально подходящая для создания контента, озвучивания и бизнес-коммуникаций. |
Данные на основе метрик трафика за август 2026 г.
Самое близкое совпадение
Инструменты, функционально наиболее близкие к ChatTTS, отсортированные по семантическому сходству и релевантности категории.
Похожий масштаб трафика
Альтернативы с месячным трафиком, сопоставимым с ChatTTS, полезны для сравнения похожих стадий рынка.
Быстрорастущие альтернативы
Похожие инструменты с более сильным недавним ростом трафика, чтобы находить набирающие обороты варианты.
Топ-20 альтернатив ChatTTS
По схожести
⭐Средний масштаб
SpeechGen.io — это удобный и доступный конвертер текста в речь, который позволяет создавать реалистичные голосовые версии вашего текста для любых целей. С помощью AI голосов и настраиваемых параметров вы получите естественно звучащие аудиофайлы, которые можно использовать для видео, подкастов, рекламы и многого другого. ---
913.8K
5.0
Часто задаваемые вопросы
Как мы находим и ранжируем альтернативы ChatTTS
Семантический алгоритмДанные SimilarWebБез платных размещений
Мы создаём семантический вектор (embedding) для каждого ИИ-инструмента в нашей базе данных. Альтернативы находятся путём сначала ограничения кандидатов инструментами тех же категорий, затем ранжирования по косинусному сходству. Только инструменты с оценкой ≥ 0,52 включаются в список, гарантируя, что каждая рекомендация действительно релевантна, а не просто популярна в той же широкой категории.
Полный список (до 20 инструментов) упорядочен по семантическому сходству: функционально наиболее похожие инструменты отображаются первыми. «Быстрое сравнение» идёт дальше: берёт лучших кандидатов из этого списка и переранжирует их по месячному трафику, давая быстрый обзор наиболее широко используемых вариантов прямо сейчас.
В Быстром сравнении меньше мест, и к сходству добавляется порог трафика. Инструмент может быть очень похожим, но иметь меньше месячного трафика, чем другие кандидаты — он остаётся в полном списке, где вы всё равно можете его обнаружить и оценить.
Данные о ежемесячных посещениях, темпах роста и региональном распределении получены от SimilarWeb через наш лицензионный API. SimilarWeb — это отраслевой стандарт веб-аналитики, используемый аналитиками, инвесторами и продуктовыми командами по всему миру. Месяц данных отображается в нижней части таблицы Быстрого сравнения.
Отношения сходства периодически пересчитываются по мере добавления новых инструментов в базу данных. Метрики трафика обновляются ежемесячно из SimilarWeb. Точный месяц данных всегда виден в нижней части таблицы Быстрого сравнения, чтобы вы могли оценить актуальность информации.
Нет. Порядок результатов полностью определяется нашим алгоритмом сходства и сторонними данными о трафике. Мы не продаём позиции в списках альтернатив или таблицах Быстрого сравнения. Если инструмент здесь указан, он заслужил своё место благодаря данным, а не рекламному бюджету.
Данные трафика (посещения, рост, основной рынок) из лицензированного API SimilarWeb · Оценки сходства вычисляются нашим собственным векторным движком