A Swimm é uma plataforma de conhecimento de código alimentada por IA, projetada para ajudar empresas e governos a **modernizar sistemas mainframe** de forma rápida e eficiente. Com foco em **COBOL, Assembly** e outras linguagens legadas, a Swimm oferece ferramentas para **documentação automática**, **extração de lógica de negócios** e **visualização de fluxos de programas**.

Quais são as características de Swimm?

* **Documentação automática:** Gere documentação personalizada para seu código mainframe. * **Extraia lógica de negócios:** Recupere informações perdidas em códigos complexos. * **Visualização de fluxos:** Diagramas automáticos para entender o funcionamento do código. * **Segurança empresarial:** Conformidade com SOC2 e ISO 27001. * **Escalabilidade:** Funciona em codebases de qualquer tamanho.

Quais são os casos de uso de Swimm?

* **Modernização de sistemas legados:** Acelere a migração ou substituição de sistemas mainframe. * **Documentação para empresas:** Crie especificações técnicas claras e personalizadas. * **Descoberta de código:** Facilite a compreensão de códigos complexos para equipes de desenvolvimento.

* **Integração:** Conecte a Swimm ao seu ambiente de desenvolvimento via GitHub, VS Code ou JetBrains. * **Personalização:** Adapte os templates de documentação conforme as necessidades da sua organização. * **Análise:** Utilize a IA para mapear lógicas de negócios e dependências críticas.

A Swimm é segura para uso em ambientes corporativos?

Sim, a Swimm é **SOC2 e ISO 27001** compliant, garantindo segurança e conformidade.

Quais linguagens de programação a Swimm suporta?

A Swimm é especializada em **COBOL, Assembly** e outras linguagens de mainframe.

Posso usar a Swimm em codebases grandes?

Absolutamente! A Swimm é projetada para escalar e funciona em codebases de qualquer tamanho.

Swimm

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A Swimm é a solução ideal para modernizar sistemas mainframe com IA, oferecendo documentação automática, extração de lógica de negócios e visualização de fluxos de programas.

Added on: 2025.03.07

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