O que é Innovatiana?

A **Innovatiana** oferece serviços de **Data Labeling Outsourcing** com impacto positivo! Especializada em **labeling e etiquetagem de dados** para modelos de **IA**, como **Computer Vision** e **NLP**, a empresa se destaca por sua abordagem ética e inclusiva. Com uma equipe treinada em Madagascar, a Innovatiana garante **dados de alta qualidade** para alimentar seus modelos de inteligência artificial.

Quais são as características de Innovatiana?

* **Data Labeling**: Anotação de imagens, vídeos e textos para modelos de IA. * **Coleta de Dados**: Estruturação de dados de diversas fontes. * **Moderação de Dados & RLHF**: Aperfeiçoamento de modelos de IA com feedback humano. * **Processamento de Documentos**: Anotação e categorização de documentos. * **NLP**: Análise e etiquetagem de dados textuais.

Quais são os casos de uso de Innovatiana?

* **Moda e Luxe**: Criação de datasets para modelos de reconhecimento de imagem. * **Saúde**: Preparação de dados para modelos de diagnóstico médico. * **Banco e Seguros**: Verificação de documentos e processos KYC. * **Imobiliário**: Classificação e análise de anúncios imobiliários.

Como usar Innovatiana?

1. **Estudo do Projeto**: A Innovatiana analisa suas necessidades e propõe uma solução personalizada. 2. **Teste Gratuito**: Em 48 horas, um teste é realizado para ajustar o contrato. 3. **Processamento de Dados**: A equipe de Data Labelers trabalha em seu projeto. 4. **Revisão de Qualidade**: Controles manuais e automáticos garantem a qualidade dos dados. 5. **Entrega**: Os dados são entregues de forma segura e no formato desejado.

Como a Innovatiana garante a qualidade dos dados?

Através de uma combinação de revisões manuais e controles automáticos.

A Innovatiana trabalha com quais tipos de dados?

Imagens, vídeos, textos e documentos, entre outros.

Qual é o diferencial da Innovatiana?

A empresa oferece um modelo ético, com equipe própria em Madagascar, salários justos e condições de trabalho dignas.

Innovatiana

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A Innovatiana é a escolha certa para Data Labeling Outsourcing com impacto positivo, oferecendo dados de alta qualidade e um modelo ético e inclusivo.

Added on: 2025.03.01

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