**Shumai** é uma biblioteca de tensores diferenciáveis, rápida e conectada em rede, desenvolvida para TypeScript e JavaScript. Construída com **Bun** e **Flashlight**, é perfeita tanto para engenheiros de software quanto para pesquisadores que buscam eficiência e flexibilidade.

Quais são as características de Shumai?

* **Rápido e eficiente**: Otimizado para uso de GPU e aceleradores. * **Facilidade de uso**: Integração simples com arrays nativos do JavaScript. * **Suporte a gradientes**: Permite cálculos de gradientes de forma intuitiva. * **Multiplataforma**: Compatível com macOS e Linux. * **Extensível**: Suporta operações avançadas e personalizadas.

Quais são os casos de uso de Shumai?

* **Criação de datasets**: Ideal para manipulação de dados antes de transformá-los em arrays compatíveis com GPU. * **Treinamento de modelos pequenos**: Velocidade de execução impressionante para modelos de menor escala. * **Lógica de treinamento avançada**: Permite a implementação de lógicas complexas sem necessidade de C++.

1. Instale o **Bun** e o **ArrayFire**. 2. No macOS, use o Homebrew para instalar o ArrayFire: `brew install arrayfire`. 3. No Linux, siga as instruções oficiais para instalar o ArrayFire. 4. Instale o Shumai com: `bun install @shumai/shumai`. 5. Comece a usar tensores e operações de gradiente diretamente no seu código.

O Shumai é compatível com Windows?

Não oficialmente, mas usuários do Windows podem usar Docker + WSL2 + Linux para rodar o Shumai.

Posso usar o Shumai para treinar modelos grandes?

O Shumai é mais eficiente para modelos pequenos, mas pode ser adaptado para modelos maiores com ajustes.

Como posso contribuir para o projeto?

Você pode contribuir modificando os bindings ou ffi, seguindo as diretrizes no arquivo CONTRIBUTING.

Shumai

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Shumai é uma biblioteca de tensores diferenciáveis, rápida e fácil de usar, ideal para desenvolvedores e pesquisadores que buscam eficiência e flexibilidade em JavaScript e TypeScript.

Added on: 2025.03.04

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