Was ist Shumai?
Shumai ist eine schnelle, differenzierbare Tensor-Bibliothek für JavaScript und TypeScript, die mit Bun und Flashlight entwickelt wurde. Sie ist ideal für Softwareentwickler und Forscher, die hochperformante Tensor-Operationen benötigen.
Was sind die Merkmale von Shumai?
- Schnelle Tensor-Operationen: Optimiert für GPU- und CPU-Berechnungen.
- Einfache Integration: Nahtlose Nutzung mit JavaScript und TypeScript.
- Gradientenberechnung: Unterstützt automatische Differenzierung für maschinelles Lernen.
- Flexible Backends: Arbeitet mit ArrayFire für CPU- und GPU-Berechnungen.
Was sind die Anwendungsfälle von Shumai?
- Maschinelles Lernen: Ideal für das Training kleiner Modelle.
- Datenverarbeitung: Perfekt für die Vorbereitung von Datensätzen.
- Forschung: Unterstützt komplexe Trainingslogik ohne native C++-Implementierung.
Wie benutzt man Shumai?
- Installation: Installiere Bun und ArrayFire und führe dann
bun install @shumai/shumaiaus. - Tensor-Erstellung: Erstelle Tensoren mit
sm.randn([1024, 1024]). - Gradientenberechnung: Aktiviere Gradienten mit
W.requires_grad = trueund berechne sie mitmse.backward().
