O que é DoubleCloud?
O DoubleCloud era uma plataforma gerenciada de infraestrutura de análise de dados, voltada para equipes de engenharia que precisam de bancos de dados, streaming, orquestração e visualização em um só lugar. Com serviços open‑source como ClickHouse, Kafka e Airflow, oferecia ingestão, transformação e dashboards sem código. Atenção: o DoubleCloud encerrou suas operações. Esta página é um registro arquivado para consulta histórica.
Quais são as características de DoubleCloud?
- Serviço Gerenciado para ClickHouse®: Banco OLAP de alto desempenho para consultas analíticas em tempo real, com sharding, backups e auto‑escalonamento automáticos.
- Serviço Gerenciado para Apache Kafka®: Plataforma de streaming de dados para aplicações de grande escala, com alta disponibilidade e auto‑recuperação.
- Data Transfer (ELT sem código): Ferramenta de sincronização em tempo real entre sistemas, com velocidade 9x superior à do Airbyte, segundo a empresa.
- Data Visualization: Criação e compartilhamento de dashboards e gráficos em tempo real, integrado nativamente aos dados armazenados.
- Orquestração com Apache Airflow®: Ferramenta open‑source para monitorar e orquestrar pipelines de dados, com gerenciamento de falhas e logs.
- Implantação automatizada via Terraform ou API: Provisionamento de clusters em AWS ou Google Cloud com infraestrutura como código.
Quais são os casos de uso de DoubleCloud?
- Equipes de engenharia de dados que precisam de um pipeline completo, da ingestão à visualização, sem gerenciar servidores.
- Analytics voltado para o cliente (customer‑facing) – fornecer insights embutidos para parceiros ou clientes finais.
- Monitoramento e observabilidade – analisar terabytes de logs, eventos e métricas em tempo real.
- Análise de dados de marketing e AdTech – extrair e processar dados de anúncios do Meta, Google e LinkedIn.
- Análise para aplicativos mobile e gaming – otimizar métricas de uso e monetização com baixa latência.
Como usar DoubleCloud?
- Acesse o console do DoubleCloud e selecione um provedor de nuvem (AWS ou Google Cloud) e a região desejada.
- Configure um cluster ClickHouse ou Kafka escolhendo os recursos (CPU, RAM, armazenamento).
- Use o Data Transfer para conectar fontes de dados (bancos, APIs) e sincronizar em tempo real.
- Crie dashboards no Data Visualization conectando‑se ao cluster ClickHouse e arraste métricas para gráficos.
- Monitore o pipeline com logs integrados e métricas exportadas via Prometheus.
