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DoubleCloud

3.0
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États-Unis44.08%

DoubleCloud était une plateforme d'infrastructure analytique entièrement gérée, combinant services open-source ClickHouse, Kafka et Airflow pour des pipelines de données temps réel sans maintenance.

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DoubleCloud Informations produit

Qu'est-ce que DoubleCloud ?

DoubleCloud est une plateforme d'infrastructure analytique entièrement gérée, basée sur des solutions open-source comme ClickHouse, Kafka et Airflow. Elle permet aux équipes techniques de créer des pipelines de données (ingestion, stockage, orchestration, visualisation) sans maintenance manuelle. Bien que DoubleCloud ait cessé ses activités, son offre reste un exemple de stack intégrée pour l'analyse en temps réel, ciblant les ingénieurs data qui souhaitent déployer rapidement des clusters et transferts de données.

Quelles sont les caractéristiques de DoubleCloud ?

  • Services managés open-source : ClickHouse pour les requêtes OLAP temps réel, Kafka pour le streaming, Airflow pour l'orchestration – déployés sur AWS ou Google Cloud.
  • Moteur d'intégration ELT sans code : Data Transfer synchronise les données en temps réel entre systèmes, avec une vitesse de transmission jusqu'à 9x plus rapide que Airbyte.
  • Visualisation en temps réel : Outil de visualisation de données intégré pour créer des tableaux de bord et des graphiques directement connectés aux sources.
  • Déploiement automatisé : Infrastructure-as-code via Terraform ou API, avec export de métriques vers Prometheus, logs intégrés, et IDE SQL web.
  • Stockage hybride S3 : Possibilité d'utiliser S3 comme stockage froid, réduisant jusqu'à 5x l'espace disque nécessaire par rapport aux solutions traditionnelles.

Quels sont les cas d'utilisation de DoubleCloud ?

  • Ingénieurs data souhaitant déployer un cluster ClickHouse en quelques clics sans administrer l'infrastructure sous-jacente.
  • Équipes d'analyse en temps réel collectant des logs ou événements à grande échelle via Kafka et les visualisant instantanément.
  • Entreprises AdTech/MarTech extrayant des données de Meta Ads, Google Ads et LinkedIn pour alimenter des tableaux de bord clients.
  • Startups mobiles ou gaming optimisant l'analyse des métriques d'usage avec une faible latence et un coût maîtrisé.

Comment utiliser DoubleCloud ?

  • Créez un compte sur DoubleCloud et activez les $300 de crédits gratuits proposés.
  • Sélectionnez un fournisseur cloud (AWS ou GCP), une région et les ressources nécessaires pour votre cluster.
  • Utilisez Data Transfer pour connecter vos sources (bases de données, APIs) et synchroniser vos données en temps réel vers ClickHouse.
  • Explorez vos données via le SQL IDE intégré ou créez des tableaux de bord avec l'outil de visualisation.
  • Automatisez le déploiement et les mises à jour avec Terraform ou l'API, et surveillez via Prometheus.

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DoubleCloud Alternatives

ClickHouse

ClickHouse

ClickHouse est une base de données open-source rapide et orientée colonnes, idéale pour les analyses en temps réel et l'observabilité.

US
20.94%
749.7K
5.0
Ocient

Ocient

Ocient offre une solution de data warehouse hyperscale pour l'analyse de données en temps réel, avec une performance optimale et une réduction des coûts et de l'empreinte énergétique.

US
97.96%
39.7K
4.0
MotherDuck

MotherDuck

MotherDuck est une solution de data warehouse basée sur DuckDB, offrant une scalabilité, une rapidité et une facilité d'utilisation inégalées pour l'analyse de données.

US
32.61%
201.1K
5.0
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Airbyte

Airbyte facilite l'intégration de données avec des connecteurs flexibles et une sécurité renforcée.

US
17.97%
212.4K
5.0
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Databricks est une plateforme unifiée pour la gestion des données, l'analyse et l'IA, offrant des outils avancés pour simplifier les processus ETL, gérer les entrepôts de données et construire des applications d'IA.

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5.7M
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TalktoData

TalktoData AI est l'outil idéal pour analyser vos données sans codage. Connectez, interrogez et visualisez en quelques secondes. Parfait pour les pros et les débutants !

IN
48.33%
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US
32.87%
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5.0
Tinybird

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Tinybird simplifie l'analyse de données et la création d'APIs pour vos applications.

ES
15.89%
110.6K
5.0

DoubleCloud Autres catégories liées

DoubleCloud Analyse de trafic

💡 Analyses

🔍
Outil de niche
Volume de trafic plus faible. Probablement nouveau ou hautement spécialisé.
➡️
Stable
Le trafic reste stable, indiquant un produit mature.
👍
Bonne expérience
Taux de rebond de 35%. Utilisateurs disposés à explorer les fonctionnalités.
🌍
États-Unis dominant
44% utilisateurs de États-Unis. Optimisé pour ce marché.
  • Visites Mensuelles

    7.56K

  • Taux de Rebond

    35.16%

  • Pages Par Visite

    1.86

  • Durée de Visite

    00:00:14

  • Classement Mondial

    2683086

  • Classement par Pays

    1595819

Évolution des Visites

Sources de Trafic

Direct39.29%
Search Organic33.45%
Référencements9.83%
Social Organic5.66%
E-mail3.00%
Display Ads2.85%
Affiliate2.04%
Gen Ai1.77%
Search Paid1.45%
Social Paid0.66%

Mots-clés Principaux

1
clickhouse
CPC$1.26
10Trafic
2
kafka streams
CPC$8.65
10Trafic
3
benefits of a website analysis
10Trafic
4
edtech dashboard analitics
10Trafic
5
data lake
CPC$2.73
0Trafic

Régions Principales

RégionPourcentage
États-Unis
États-Unis
44.08%
Inde
Inde
18.01%
Indonésie
Indonésie
15.93%
Pakistan
Pakistan
13.30%
Brésil
Brésil
5.77%
Bas
Élevé

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DoubleCloud FAQ

Qu'est-ce que DoubleCloud ?

DoubleCloud est une plateforme d'infrastructure analytique gérée, basée sur des services open-source (ClickHouse, Kafka, Airflow), désormais arrêtée. Elle permettait de construire des pipelines de données de l'ingestion à la visualisation.

Quels services open-source sont proposés ?

DoubleCloud proposait ClickHouse (OLAP temps réel), Apache Kafka (streaming), Apache Airflow (orchestration), un outil ELT sans code (Data Transfer) et un visualiseur de données.

DoubleCloud est-il encore utilisable ?

Non, la société a cessé ses opérations et le site est archivé. Les services ne sont plus disponibles. Aucune nouvelle souscription ni support n'est possible.

À qui s'adressait DoubleCloud ?

Aux ingénieurs et équipes data souhaitant déployer rapidement une stack analytics complète sans maintenance, avec un focus sur la performance et la sécurité.

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