Qu'est-ce que Pearl Network ?
Pearl Network fournit une infrastructure d'inférence pour les modèles de langage open source, accessible via des endpoints compatibles OpenAI. La plateforme propose un mode serverless payant à l'usage et des options dédiées sur site ou managées. L'accès nécessite une clé API générée par le service.
Quelles sont les caractéristiques de Pearl Network ?
- Endpoints compatibles OpenAIAccès aux modèles via l'API standard OpenAI avec une base URL spécifique, permettant une intégration directe dans les applications existantes.
- Modèles open source pris en chargeServeur optimisé pour DeepSeek-V4-Pro-0813, DeepSeek-V4.1-Flash, Qwen3.8-27B et GLM-5.3, avec des fenêtres de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens.
- Infrastructures flexiblesChoix entre un serveur sans gestion de clusters (serverless), une capacité dédiée privée (Managed Inference) ou un déploiement local sur votre propre matériel (On Premise).
- Optimisation du cache KVCompression du cache Key-Value de 65 % sous FP8 selon les articles techniques publiés par Pearl Research, visant à maintenir la vitesse et la qualité.
Quels sont les cas d'utilisation de Pearl Network ?
- Intégration rapide d'APIDéveloppeurs remplaçant un fournisseur cloud par Pearl Network sans modifier le code client, grâce à la compatibilité OpenAI.
- Workloads soutenusEntreprises nécessitant un débit réservé et un routage privé pour des charges de travail constantes, évitant les coûts GPU inactifs.
- Confidentialité stricteOrganisations exigeant que le trafic d'inférence ne quitte jamais leur réseau interne via le déploiement On Premise.
Comment utiliser Pearl Network ?
- Obtenir une clé APIGénérer une clé via l'interface web Pearl Network.
- Configurer le clientDéfinir la base_url comme https://inference.pearlresearch.ai/v1 et passer la clé API dans l'environnement.
- Appeler le modèleUtiliser la méthode chat.completions.create en spécifiant le nom exact du modèle souhaité, par exemple deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813.
Informations tarifaires de Pearl Network :
- ServerlessFacturation au token, sans réservation de cluster ni coût pour les GPU inactifs.
- Managed InferenceSur devis via prise de rendez-vous, incluant capacité dédiée et routage privé.
- On PremiseSur devis via prise de rendez-vous, déploiement dans l'environnement client.









