Pearl Networkとは何ですか？
Pearl Networkは、オープンモデル向けのサーバーレス推論プラットフォームです。OpenAI互換のAPIエンドポイントを介して、DeepSeekやQwenなどのモデルにアクセスし、トークン単位の課金で利用できます。事前のクラスター予約やアイドルGPUのコストが発生せず、リクエスト間では課金されません。
Pearl Networkの特徴は何ですか？
- OpenAI互換API既存のOpenAIクライアントライブラリ（Python, TypeScriptなど）から
base_urlを変更するだけで接続でき、チャット補完などの標準的な推論タスクを実行します。 - 多様なオープンモデル対応
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813やQwen/Qwen3.8-27Bなど、複数の主要なオープンソースLLMをホスティングしています。 - コンテキストウィンドウの明示各モデルごとに最大コンテキスト長（例：1Mトークンまたは256kトークン）が定義されており、入力可能なデータ量を把握できます。
- 最適化された推論エンジンKVキャッシュ量子化技術「PearlQuant」などを採用し、FP8比で65%の圧縮を実現しながら速度と品質を維持するよう設計されています。
Pearl Networkの使用例は何ですか？
- 開発環境での迅速な統合既にOpenAI APIを使用しているアプリケーションにおいて、プロバイダー変更なしで異なるオープンモデルへ切り替え、コスト構造を検証する場合。
- 高コンテキスト処理1Mトークンのコンテキストウィンドウを持つモデルを利用し、大規模なドキュメント解析や長い会話履歴を保持したまま推論を行う場合。
Pearl Networkの使い方は？
- APIキー取得Webサイトから「Get API Key」を選択し、認証情報を作成します。
- クライアント設定OpenAI SDKの初期化時に
base_urlをhttps://inference.pearlresearch.ai/v1に設定し、環境変数からAPIキーを読み込みます。 - 推論実行対象モデル名（例：
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813）を指定してchat.completions.createメソッドを呼び出し、応答を受け取ります。
Pearl Networkの価格情報：
- Serverless OpenAI-compatible endpointsトークン単位での従量課金制です。クラスターの予約は不要で、アイドルGPUのコストやリクエスト間の課金は発生しません。
- Managed Inference持続的なワークロード向けに専用容量を提供します。予約済みスループット、プライベートルーティング、カスタムファインチューニング済み重みの利用が可能ですが、具体的な価格は明記されていません。
- On Premiseユーザー自身の環境内に推論スタックをデプロイするオプションです。詳細な費用については明記されていません。
