什麼是Pearl Network？
Pearl Network 提供 OpenAI 相容的伺服器端點，讓開發者透過 API 存取 DeepSeek、Qwen 等主流開放模型。服務分為 Serverless、Managed Inference 與 On Premise 三種模式，使用者需取得 API Key 才能開始請求。
Pearl Network的特色是什麼？
- OpenAI 相容介面支援標準 Python、TypeScript 及 cURL 呼叫格式，可直接整合至現有應用。
- 多模型存取提供 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813、Qwen/Qwen3.8-27B 等多種大型語言模型端點。
- 長上下文處理部分模型如 DeepSeek-V4-Pro 支援高達 1M tokens 的上下文視窗。
- 專屬容量部署Managed Inference 方案提供保留吞吐量、私有路由及自訂或微調權重。
- 本地化部署選項On Premise 模式允許將推理堆疊部署於客戶自有環境，流量不離開內部網路。
Pearl Network的使用案例有哪些？
- 快速原型開發使用 Serverless 端點進行按 token 計費的測試，無需預留叢集或支付閒置 GPU 費用。
- 高負載生產環境針對持續性工作負載選擇 Managed Inference，以獲得比公共端點更佳的經濟效益與穩定性。
- 數據隱私敏感場景對資料外流有嚴格限制企業可採用 On Premise 部署，確保推理過程完全在內部網路完成。
如何使用Pearl Network？
- 取得金鑰註冊並獲取 Pearl API Key。
- 設定客戶端初始化 OpenAI 客戶端，設定 base_url 為 https://inference.pearlresearch.ai/v1。
- 發送請求指定 model 名稱（例如 deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813）與 messages 內容。
- 接收結果解析傳回的 completion 物件以取得模型生成的文本。
Pearl Network定價信息：
- Serverless按 token 計費，無閒置成本且請求間不計費。
- Managed Inference需預約諮詢，提供專屬容量與私有路由，具體價格未公開。
- On Premise需預約諮詢，部署於客戶自有硬體環境，具體價格未公開。
