Pearl Network

¿Qué es Pearl Network?

Pearl Network es una plataforma de inferencia para modelos de lenguaje abiertos que ofrece endpoints compatibles con la API de OpenAI. Permite acceder a modelos como DeepSeek y Qwen mediante pago por token sin gestionar infraestructura propia, o bien contratar capacidad dedicada y despliegues locales.

¿Cuáles son las características de Pearl Network?

• Endpoints serverless

  Acceso a modelos de código abierto optimizados bajo un modelo de pago por uso, eliminando la necesidad de reservar clusters o pagar por GPUs inactivas.
• Inferencia gestionada

  Provisión de capacidad dedicada con enrutamiento privado y soporte para pesos personalizados o ajustados finamente, orientada a cargas de trabajo sostenidas.
• Despliegue local (On Premise)

  Instalación del stack de serving dentro del entorno del cliente, garantizando que el tráfico de inferencia no abandone la red privada del usuario.
• Compatibilidad con API de OpenAI

  Interfaz estándar que permite integrar los servicios de Pearl utilizando librerías y clientes existentes diseñados para OpenAI.

¿Cuáles son los casos de uso de Pearl Network?

• Prototipado rápido sin infraestructura

  Desarrolladores que necesitan probar aplicaciones con modelos avanzados como DeepSeek-V4-Pro-0813 sin configurar servidores GPU propios.
• Cargas de trabajo empresariales sensibles

  Organizaciones con requisitos estrictos de privacidad que requieren ejecutar inferencia en sus propias instalaciones para mantener los datos internos.

¿Cómo usar Pearl Network?

1. Obtener clave API

   Registrarse en la plataforma para recibir una PEARL_API_KEY válida.
2. Configurar el cliente

   Inicializar una instancia compatible con OpenAI apuntando a la base_url https://inference.pearlresearch.ai/v1.
3. Ejecutar completions

   Realizar llamadas a chat.completions.create especificando el identificador exacto del modelo deseado.

Información de precios de Pearl Network:

• Serverless

  Pago por token consumido; no se facturan tiempos de inactividad ni requiere reserva de clusters.
• Managed Inference

  Modelo de contratación de capacidad dedicada para throughput reservado; requiere agendar una llamada comercial.
• On Premise

  Despliegue en hardware del cliente; requiere agendar una llamada comercial para cotización.