DigitalOcean

Was ist DigitalOcean?

DigitalOcean ist eine integrierte Cloud-Plattform für Entwickler und KI-Unternehmen, die Apps, Agenten und Inferenz-Workloads von der Silizium-Schicht bis zur Anwendungsebene betreiben. Über ein einziges Konto werden Compute-Ressourcen, verwaltete Datenbanken und Serverless Inference kombiniert, wobei die Abrechnung nutzungsbasiert erfolgt.

Was sind die Merkmale von DigitalOcean?

• Serverless Inference

  Gemeinsamer Endpunkt für über 85 Open-Source- und Frontier-Modelle mit Bezahlung pro Token und automatischer Skalierung auf Null.
• Managed Agents

  Ausführung von Agent-Harnesses wie LangGraph oder CrewAI in isolierten MicroVMs, die bei Leerlauf pausieren, um Kosten zu sparen.
• Inference Router

  Automatisierte Modellzuweisung pro Anfrage basierend auf definierten Aufgabenkriterien wie Kosten oder Geschwindigkeit.
• Bring Your Own Models (BYOM)

  Import eigener Safetensors-Gewichte von Hugging Face oder Spaces für unterstützte Architekturen in Dedicated Inference.
• GPU Droplets

  Virtuelle Maschinen mit NVIDIA H100/H200/B300 oder AMD Instinct MI300X/MI325X GPUs für volle Kontrolle über das Serving.
• OpenAI-kompatible API

  Einheitliche Schnittstelle für Modelle und Infrastruktur, die Migrationen ohne Codeänderungen ermöglicht.

Was sind die Anwendungsfälle von DigitalOcean?

• Prototyping von KI-Anwendungen

  Nutzung von Serverless Inference zum Aufruf von Modellen per API ohne Provisionierung von GPU-Infrastruktur.
• Skalierung von Produktions-Agenten

  Betrieb von Always-on-Agenten in Managed Agents mit Zugriff auf Tools und Datenbanken im selben Konto.
• Migration von LLM-Workloads

  Wechsel von anderen Anbietern durch Nutzung der OpenAI-kompatiblen Endpunkte und einheitlichen Rechnungsstellung.

Wie benutzt man DigitalOcean?

1. Kontoerstellung

   Registrierung eines DigitalOcean-Kontos für den Zugriff auf Compute, Datenbank- und Inferenz-Dienste.
2. Modellauswahl

   Auswahl eines Modells aus der Model Library oder Import eigener Gewichte via BYOM für Dedicated Inference.
3. API-Integration

   Einbindung des OpenAI-kompatiblen Endpunkts in die eigene Anwendung zur Abfrage von Serverless Inference.
4. Agent-Bereitstellung

   Deployment eines bestehenden Agent-Harnesses als Managed Agent in einer isolierten MicroVM-Umgebung.
5. Ressourcenverknüpfung

   Anbindung von Managed Databases und Object Storage an die laufende Anwendung innerhalb derselben Region.

DigitalOcean Preisinformationen:

• Serverless Inference

  Pay-per-Token-Abrechnung für den Zugriff auf Modelle im gemeinsamen Endpunkt.
• Managed Agents

  Nutzbasierte Abrechnung; Compute-Kosten entfallen während Pausenzeiten der MicroVMs.
• Dedicated Inference & GPU Droplets

  Kostenabhängig von der gewählten Hardware-Konfiguration und Laufzeit; keine pauschalen Preise im Text genannt.