**FlexAI** revolutioniert die Art und Weise, wie KI-Workloads ausgeführt werden. Mit **Workload as a Service (WaaS)** kannst du Modelle schneller trainieren, feinabstimmen und bereitstellen – und das zu geringeren Kosten und ohne Komplexität. FlexAI sorgt dafür, dass deine KI-Workloads immer auf der besten Infrastruktur laufen, egal ob in der Cloud, on-premise oder hybrid.

Was sind die Merkmale von FlexAI?

* **Workload as a Service (WaaS):** Dynamische Skalierung, Anpassung und Selbstheilung für optimale Leistung. * **Training:** GPU-Cluster in Sekundenschnelle für LLMs und benutzerdefinierte Modelle. * **Fine-Tuning:** Feinabstimmung von Modellen mit deinen Daten, skalierbar und ohne Infrastrukturaufwand. * **Inference:** Hochleistungs-Inference-Endpunkte mit automatischer Optimierung für niedrige Latenz und Kosten.

Was sind die Anwendungsfälle von FlexAI?

* **Chatbots:** Feinabstimmung und Bereitstellung von Chatbots für Unternehmen. * **RAG (Retrieval-Augmented Generation):** Optimierte Workflows für RAG-Modelle. * **Enterprise AI:** Skalierbare Lösungen für unternehmensspezifische KI-Anwendungen.

Wie benutzt man FlexAI?

1. **Training:** Wähle dein Modell und starte das Training – FlexAI skaliert automatisch. 2. **Fine-Tuning:** Lade deine Daten hoch und nutze die vordefinierten Rezepte für die Feinabstimmung. 3. **Inference:** Erstelle Inference-Endpunkte und optimiere sie für deine Anforderungen.