什么是Predibase？
Predibase 是一个专为开发者设计的平台，专注于微调和部署大型语言模型（LLMs）。它允许你在自己的云环境或 Predibase 的云中定制和部署开源模型，性能甚至可以超越 GPT-4。无论是代码生成、内容总结，还是客户服务自动化，Predibase 都能提供高效的解决方案。
Predibase的核心功能有哪些？
- 模型微调：支持量化、低秩适应和内存高效分布式训练，快速定制小型模型。
- 模型部署：通过 Turbo LoRA 和 LoRAX 技术，在单个 GPU 上高效部署多个微调模型，速度比竞品快 2-3 倍。
- 私有云支持：在虚拟私有云中安全地定制模型，确保数据隐私和 IP 控制。
- 开源模型支持：支持 Llama-3、Phi-3、Mistral 等主流开源模型，轻松部署和测试。
Predibase的使用案例有哪些？
- 代码生成：自动生成代码，减少开发负担。
- 内容总结：快速提取文档或文章的核心内容。
- 客户服务自动化：自动分类支持问题并生成客户响应。
- 信息提取：从非结构化文本中提取结构化信息。
如何使用Predibase？
- 部署 HuggingFace 上的 LLM 模型：
pb.deployments.create(
name="my-llama-3-70b-deployment",
description="Deployment of Llama 3 70b in Predibase Cloud",
config=DeploymentConfig(
base_model="llama-3-70b",
)
)
- 微调模型：
adapter = pb.adapters.create(
config=FinetuningConfig(
base_model: "llama-3-70b",
epochs: 3,
learning_rate: 0.0002,
),
dataset=my_dataset,
repo="my_adapter",
description='Fine-tune llama-3-70b with my dataset for my task.',
)
